《駕馭大資料》一3.3 多個行業：時間資料與位置資料的價值

本節書摘來異步社群《駕馭大資料》一書中的第3章，第3.3節，作者： 【美】bill franks 譯者： 黃海 , 車皓陽 , 王悅 , 等 責編： 楊海玲，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

駕馭大資料

随着全球定位系統（gps）、個人gps裝置、手機的出現，時間和位置的資訊一直在增加。從foursquare到google places，再到facebook places，它們提供了大量的服務與應用，可以記錄每個人在某個時間點的位置。手機應用程式可以記錄我們的位置和移動的軌迹。即使手機沒有正式開啟gps，我們還是可以使用基站信号來獲得相當準确的位置資訊。

消費者應用程式中有一些新穎的使用這些資訊的方法，這些方法可以捕捉到消費者允許其捕獲的資訊。例如，有一些應用使我們可以追蹤鍛煉中行進的路線，路線的長度，以及走完該路線所需要的時間。事實上，如果攜帶了手機，我們就能記錄去過的每一個地方。我們還可以選擇把資料公開給他人。當更多的人向公衆公開了自己的時間和位置資料，就會出現一些非常有趣的事情。

許多公司已經開始意識到掌握客戶的時間與位置資料的威力，它們開始嘗試從客戶那裡收集這類資訊。當然，這類資訊必須建立在篩選的基礎上，并且必須制定明确的隐私政策，并嚴格地遵守這些政策。許多公司推出了令人難以抗拒的位置價值服務，吸引使用者把時間和位置資訊開放給它們。

我們并非隻想了解消費者的時間和位置資訊。卡車車隊的上司也想掌握每輛卡車在某個時間點的位置，比薩店肯定想知道每名外送人員某個時間在什麼地方，養寵物的人肯定想知道寵物在外面的什麼地方，大型宴會中組織人員需要知道侍者四處走動的效率和響應顧客的速度。

從收集個人、資産的時間和位置資料開始，企業可以快速地進入大資料領域。如果這些資訊能夠頻繁地更新就更好了。知道每輛卡車每天早晚的位置是一回事兒，知道每輛卡車每秒鐘在哪兒就是另外一回事兒了。時間和位置資料被采用、應用的程度将越來越高，其造成的影響也将越來越大。

使用時間和位置資料

時間和位置資料是對隐私最敏感的一類大資料。我們面對的不僅有隐私問題，還有道德和倫理問題。我們是否要在孩子們的胳膊上安裝晶片，以便當他們迷路時可以追蹤到他們？老年癡呆患者離家出走或者擅自離開護理機構時我們應該怎麼做？當然，時間和位置資料被濫用的可能性會相當高。但從好的方面想，它們被合理使用的可能性同樣也會很高。下面我們來看一些例子。

可能很快人們就會在警察局和消防部門注冊，并提供自己日常會去哪些地方的資訊。這樣，如果遇到洪水、火災或封路這類大事件，人們會收到警察局和消防部門發送的警告資訊，告訴他們即将路過的地方有情況，提醒他們繞道。如果人們可以主動避開是非之地，就能使交通中斷的時間降到最低，這樣每個人的時間都能節省下來。最後，在得到你的許可後，當地政府甚至可以接收你的實時位置資訊。

一種初露端倪的資料使用方法是開發對時間和位置資訊敏感的消息通知，這個市場的未來空間很大。通知不再局限于當天或本周，而是根據客戶的時間和位置資訊提供最适合的消息通知。現在的做法一般是由客戶簽到并告知他們的位置，這樣他們就能接收到通知資訊了。公司能夠持續地跟蹤到客戶的動向，以做出相應的反應。

例如，可能使用者會告訴你，他要在5:30分離開辦公室回家，大約5:45到6:00之間會開車通過5号出口。他要找地方吃飯，并且想了解你的商店或餐館那個時間有什麼食物。你需要在那個時間那個地點提供比對他的需求的可口飯菜。第二天早上才通過電子郵件告訴他相關的資訊顯然已經太遲了，我們要的是當他通過那個地方的那一刻就主動推送給他通知資訊。

按照地點和時間主動推送通知資訊 營銷領域漸漸顯露出來的一個趨勢是，隻對剛好處在某個時間段和某個地點的客戶才針對性地推送通知資訊。與根據大範圍的時間和地點發送的通知相比，這種通知的效果更好，針對性更強。早期采用這種作法的企業已經取得了令人吃驚的效果。

當然管理這種通知的複雜性要高不少，因為我們要做的不隻是跟蹤每個人當周的服務推薦這麼簡單。我們需要關心的是每個使用者每時每刻在什麼地方，我們在這個時間點為他們推薦什麼東西最合适。根據時間和位置推送通知确實大大地增加了複雜性，并且變得難以管理。但我們相信假以時日，如果我們做得不錯，這種方式的轉化率應該會遠遠超過傳統的個性化推薦。曆史經驗反複地告訴我們，如果通知資訊越精準，轉化率就會越高。

使用此類資料的另一種模式是增強型社交網絡分析。無線營運公司可以根據語音和文本交流資訊識别出使用者間的關系，借助時間和位置資料可以識别出哪些人在同一時間出現在了同一個地方。例如，哪些人在聽音樂會或看電影？哪些人要去觀看某一場體育比賽？哪些人在同一時間同一餐館就餐？

如果能識别出哪些人大約在同一時間同一地點出現，就能識别出有哪些彼此不認識或者在同一個社交圈子裡的人，但是他們都有着很多共同的愛好。想象一下，如果婚介服務能用這樣的資訊幫助我們找到自己的另一半那該有多好！我們可以鼓勵人們建立聯系，給他們提供符合個人身份或團體身份的産品推薦。

時間和位置資料不僅可以幫助我們了解客戶的曆史模式，還可以準确地預測客戶未來會出現在什麼地方。對于有固定習慣的客戶尤其如此。如果我們知道某個人會在哪裡出現，要往哪裡去，我們就能預測出他們10分鐘或一個小時以後會出現在哪裡。如果我們知道客戶以前在同一條路上去過哪裡，我們就能更準确地做出他現在要去往何處的預測。我們最差也能大大地減少清單上的候選路線，這樣就能支援更精準的營銷。

未來幾年間，時間和位置資料的應用會經曆爆炸性的增長，面向消費者的選擇流程和激勵措施終将成熟。現在我們要小心行事，并在我們使用這些資訊之前，獲得使用者的許可。使用時間和位置資料的消息通知将會更有針對性、更個性化。在不遠的将來，如果通知資訊不是根據時間和位置推送的，也許會被認為很土。