《資料科學與大資料分析——資料的發現 分析 可視化與表示》一1.6 練習

本節書摘來自異步社群《資料科學與大資料分析——資料的發現 分析 可視化與表示》一書中的第1章，第1.6節，作者【美】emc education services（emc教育服務團隊），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視

1．大資料有哪三個特點？在處理大資料時主要需要考慮哪些因素？

2．什麼是分析沙盤？為什麼分析沙盤非常重要呢？

3．解釋商業智能（bi）和資料科學之間的差別。

4．請描述目前分析架構在應對資料科學時面臨的挑戰。

5．資料科學家有哪些關鍵的技能和行為特征？

參考書目

[1] c. b. b. d. manyika, “big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity,”mckinsey global institute, 2011.

[2] d. r. john gantz, “the digital universe in 2020: big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east,” idc, 2013.

[4] c. duhigg, the power of habit: why we do what we do in life and business, new york: random house, 2012.

[5] k. hill, “how target figured out a teen girl was pregnant before her father did,” forbes, february 2012.