《資料科學實戰手冊（R+Python）》一導讀

資料科學實戰手冊（r+python）

我們生活在資料時代。每一年，資料都在大量快速地增長，是以分析資料和從資料中創造價值的需求也比以往任何時候都更為重要。那些知道如何使用資料以及如何用好資料的公司，在後續的競争中會比那些無法使用資料的公司更有優勢。基于此，對于那些具備分析能力，能夠從資料中提取有價值的洞見，并且将這些洞見用于實踐産生商業價值的人才的需求會放大。

本書提供了多種令讀者能夠學習如何從資料創造價值的機會。書中所用的資料來自很多不同的項目，而這些項目可以展現出最新的資料科學項目的各種次元。每一章的内容都是獨立的，包含了電腦螢幕截圖、代碼片段、必要的詳細解釋。我們對處理資料的過程和實際應用特别關注。這些内容都是以循序漸進的方式來安排寫作的。

寫作本書的目的在于，向讀者介紹成為資料科學家的路徑，以及向讀者展示這些方法是如何應用在多種不同的資料科學項目上的。此外，我們還希望讀者在今後自己做項目時，能夠很友善地應用我們講到的方法。在本書中，讀者将會學到不同的分析和程式設計課，而所有的課程中所講授的概念和技能，都是以實際的項目作為引導，是以讀者會更好地了解它們。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/96550">第1章 準備你的資料科學環境</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/96576">第2章 汽車資料的可視化分析（r）</a>

第3章 模拟美式橄榄球比賽資料（r）

第4章 模組化分析股票市場資料（r）

第5章 就業資料的可視化探索（r）

第6章 運用稅務資料進行應用導向的資料分析（python）

第7章 運用汽車資料進行可視化分析（python）

第8章 社交網絡分析（python）

第9章 大規模電影推薦（python）

第10章 擷取和定位twitter資料（python）

第11章 利用numpy和scipy優化數值計算（python）