《Python核心程式設計（第二版）》—— 1.8 其他實作

本節書摘來自異步社群《python核心程式設計（第二版）》一書中的第1章，第1.8節，作者[美]wesley j. chun，宋吉廣 譯，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

标準版本的python是用c來編譯的，又被稱為cpython。除此之外，還有一些其他的python實作。我們将在下面講述些實作，除了本書中提到的這些實作以外，下面的網址還有更多的實作版本。

<a href="http://python.org/dev/implementations.html">http://python.org/dev/implementations.html</a>

java

我們在上一節中曾經提到，還有一個可以用的 python解釋器是完全由java寫成的，名為jython。盡管兩種解釋器之間存在一些細微的差别，但是它們非常接近，而且啟動環境也完全相同。那jython又有哪些優勢呢？jython...

隻要有java虛拟機，就能運作jython。

擁有通路java包與類庫的能力。

為java開發環境提供了腳本引擎。

能夠很容易的測試java類庫。

提供通路java原生異常處理的能力。

繼承了javabeans特性和内省能力。

鼓勵python到java的開發（反之亦然）。

gui開發人員可以通路java的awt/swing庫。

利用了java原生垃圾收集器（cpython未實作此功能）。

對 jython 進行詳細論述，超出了本文的範圍，不過網上有非常多的jython資訊。jython目前仍然在不斷開發之中，不時會增加新的特性。你可以通過通路jython的網站得到更多有用的資訊。

<a href="http://jython.org">http://jython.org</a>

.net/mono

現在已經有一個名為ironpython的python實作，它是用c# 語言完成的，它适用的環境是.net和mono。你可以在一個.net應用程式中整合ironpython 解釋器來通路.net對象。ronpython的擴充可以用c#或vb.net語言編寫。除此之外，還有一種名為boo的.net/mono語言。你可以在下面的網址獲得更多關于ironpython和boo語言的資訊。

<a href="http://codeplex.com/wiki/view.aspx?projectname=ironpython">http://codeplex.com/wiki/view.aspx?projectname=ironpython</a>

<a href="http://boo.codehaus.org/">http://boo.codehaus.org/</a>

stackless

cpython的一個局限就是每個python函數調用都會産生一個c函數調用（從計算機科學的角度來說，我們在讨論棧幀）。這意味着同時産生的函數調用是有限制的，是以python難以實作使用者級的線程庫和複雜遞歸應用。一旦超越這個限制，程式就會崩潰。你可以通過使用一個“stackless”的python實作來突破這個限制，一個c棧幀可以擁有任意數量的python棧幀，這樣你就能夠擁有幾乎無窮的函數調用，并能支援巨大數量的線程，這個python實作的名字就叫……stackless（嘿嘿，很驚訝嗎？）

stackless唯一的問題就是它要對現有的cpython 解釋器做重大修改，是以它幾乎是一個獨立的分支。另一個名為greenlets 的項目也支援微線程，它是一個标準的c擴充，是以不需要對标準python解釋器做任何修改。通過以下網址你能了解更多資訊。

<a href="http://stackless.com">http://stackless.com</a>

<a href="http://codespeak.net/py/current/doc/greenlet.html">http://codespeak.net/py/current/doc/greenlet.html</a>