《資料科學：R語言實戰》一1.5 總結

本節書摘來自異步社群《資料科學：r語言實戰》一書中的第1章，第1.5節，作者 【美】dan toomey（丹·圖米），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視

本章探讨了聚類分析、異常檢測及關聯規則。“聚類分析”部分使用了k-means聚類、k-medoids聚類、分層聚類、期望最大化及密度估計。“異常檢測”部分通過使用内置r函數發現了異常值，并開發出自己的專用r函數。“關聯規則”部分使用了apriori功能包，用以确定資料集中的關聯。

下一章我們會涉及序列的資料挖掘。