本節書摘來自異步社群《python自然語言處理》一書中的第1章，第1.4節，作者[美]steven bird,ewan klein,edward loper， 陳濤,張旭,崔楊,劉海平 譯，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。
到目前為止，小程式有了一些有趣的特征：處理語言的能力和通過自動化節省人力的潛力。程式設計的一個關鍵特征是讓機器能按照我們的意願決策，在遇到特定條件時執行特定指令，或者對文本資料從頭到尾不斷循環直到條件滿足。這一特征被稱為控制，這是本節的重點。
條件
python廣泛支援多種運算符，如：<和> =，可以測試值之間的關系。全部的關系運算符見表1-3。
可以使用這些從新聞文本句子中選出不同的詞。下面是一些例子——注意行與行之間隻是運算符不同。它們都使用sent7，第一句話來自text7（華爾街日報）。像以前一樣，如果得到錯誤結果，sent7沒有定義，需要首先輸入：from nltk.book import *。
所有這些例子都有一個共同的模式：[w for w in text if condition]，其中condition是一個python“測試”，得到真（true）或者假（false）。在前面的代碼例子中，條件始終是數值比較。然而，也可以使用表1-4中列出的函數測試詞彙的各種屬性。
下面是一些從文本中選擇詞彙運算符的例子：以-ableness結尾的詞，包含gnt的詞，首字母大寫的詞，完全由數字組成的詞。
還可以建立更複雜的條件。如果c是一個條件，那麼not c也是一個條件。如果有兩個條件c1和c2，那麼還可以使用合取和析取将它們合并形成一個新的條件：c1 and c2，c1 or c2。
對每個元素進行操作
在1.3節中，列舉了計數詞彙以外的其他項目的一些例子。讓我們仔細看看之前所使用的符号。
表達式形式為[f(w) for ...]或[w.f() for ...]，其中f是一個函數，用來計算詞長或将字母轉換為大寫。現階段還不需要了解兩種表示方法f(w)與w.f()之間的差異，而隻需學習python習慣用法（idiom），即對連結清單上的所有元素執行相同的操作。在前面的例子中，周遊text1中的每一個詞，依次地指派給變量w并在變量上執行指定的操作。
回到計數詞彙的問題上，這裡使用相同的習慣用法。
由于不重複計算像this和this這樣僅僅大小寫不同的詞，就這樣從詞彙表計數中抹去了2000個！更進一步，還可以通過過濾掉所有非字母元素，從詞彙表中消除數字和标點符号。
這個例子稍微有些複雜：将所有純字母組成的詞小寫。也許隻計數小寫的詞會更簡單一些，但這卻是一個錯誤的答案（為什麼？）。
如果你對連結清單推導不是很有信心，請不要擔心，因為在下面的章節中你會學習到更多的例子及解釋。
嵌套代碼塊
大多數程式設計語言允許我們在條件表達式或者說if語句條件滿足時執行代碼塊。例如[w for w in sent7 if len(w) < 4]這樣的條件測試的例子。在下面的程式中，我們建立了一個叫word的變量包含字元串值“cat”。在if語句中檢查len(word)< 5是否為真。cat的長度确實小于5，是以if語句下的代碼塊被調用，print語句被執行，向使用者顯示一條消息。别忘了要縮進，在print語句前輸入4個空格。
使用python解釋器時，必須添加一個額外的空白行1，這樣它才能檢測到嵌套塊結束。
如果改變測試條件為len(word) >= 5，檢查詞的長度是否大于或等于5，那麼測試将不再為真。此時，if語句後面的代碼段将不會被執行，沒有消息顯示給使用者。
if語句被看作是控制結構，因為它控制縮進塊中的代碼是否運作。另一個控制結構是for循環。嘗試下面的代碼，請記住輸入冒号和4個空格。
這叫做循環，因為python以循環的方式執行裡面的代碼。它從word='call'指派開始，有效地使用變量word命名連結清單的第一個元素。然後，顯示word的值給使用者。接下來回到for語句，執行word = 'me'指派，然後把這個新值顯示給使用者，以此類推。它以這種方式不斷運作，直到連結清單中所有項都被處理完。
條件循環
現在，可以将if語句和for語句結合。循環連結清單中的每一項，隻輸出結尾字母是l的詞。我們将為變量挑選另一個名字以表明python并不在意變量名的意義。
你會發現在if和for語句所在行末尾——縮進開始之前——有一個冒号。事實上，所有的python控制結構都以冒号結尾。冒号表示目前語句與後面的縮進塊有關聯。
也可以指定當if語句的條件不滿足時采取的行動。在這裡，我們看到elif(else if)語句和else語句。請注意，這些語句在縮進代碼前也有冒号。
正如你看到的，隻具備少量的python知識，就可以建構多行的python程式。分塊開發程式，在整合之前測試每一塊代碼是否達到你的預期是很重要的。這也是python互動式解釋器的價值所在，也是為什麼你必須适應它。
最後，讓我們把一直在探索的習慣用法組合起來。首先，建立一個包含cie或者cei詞彙的連結清單，然後循環輸出其中的每一項。請注意print語句結尾處的逗号，以便使結果在同一行輸出。