尊敬的開發者和技術決策者，
誠邀您在本周末（6月10日-11日，周六&周日）莅臨雲栖大會上海峰會。科技盛宴再臨上海，本次為期兩天的大會，包含了豐富的智能體驗區，20餘場主題分論壇，上百位技術專家和各行業标杆企業分享一手實戰經驗，api創新設計及應用大賽決賽精彩上演。三千名開發者、從業者齊聚一堂，激蕩改變世界的科技力量。
由螞蟻金融雲出品的動手實驗室環節clouderlab《金融大資料及智能雲客服解決方案實戰》，在6月11日(周日)下午為大家介紹來自螞蟻技術的雲服務、移動端、大資料及智能雲客服産品技術的來龍去脈，産品實踐應用以及為生态賦能的解決方案，為大家近距離體驗金融大資料及智能雲客服解決方案及産品實戰示範。
15:20 - 15:45 螞蟻技術的雲、端、數
15:45 - 16:30 深入淺出螞蟻金服大資料實踐
16:30 - 17:15 探索企業級智能雲客服實戰路徑
17:15 - 18:00 問題解答環節，體驗賬号申領
⼤資料作為⼀種“新能源”，為“新⾦融”業務創新發展提供核燃料。⼿握海量資料的企業，如何才能讓這種新型燃料發⽣核聚變，驅動業務創新，産⽣業務價值，是每家企業⾯臨的重⼤課題。
資料分析對于很多企業是不可或缺的。⼏乎所有⼤型企業都已建構了資料倉庫, 以便對各種來源的資料進⾏報告和分析，從⽽驅動業務發展。但是建構并運⾏資料倉庫是⼀件複雜⽽費⼒的事情，前期投⼊的軟體、硬體、⼈⼒都很⼤，另外，傳統資料倉庫在資料爆炸性增⻓的今天、擴充⽐較困難、性能下降明顯。 ⾦融雲⼤資料平台，極⼤地減少了與部署資料倉庫系統相關的成本和⼯作量，并且不會犧牲功能和性能，從⽽徹底改變了企業對資料倉庫的看法。 ⾦融雲⼤資料平台是⼀個完全托管的pb級⾼速資料倉庫解決⽅案，讓您能夠使⽤現有的商業智能 (bi) ⼯具來分析海量資料，這個過程⾮常簡單，⽽且經濟⾼效。 ⾦融雲⼤資料平台提供企業級資料采集，處理和分析能⼒。⽀持租戶級資源和資料安全隔離，⽀持pb級資料處理和計算，⽀持标準sql形式進⾏批量和實時資料處理，⽀持⼀個平台完成結構化資料和⾮結構化資料處理，⽀持列級别的資料安全，⽀持多種資料內建能⼒。
對于⼀家以資料化營運驅動的企業來說，挖掘⼤資料的價值⽆疑是重中之重。但⼀般來說，⼤資料分析技術⻔檻和使⽤成本還是⽐較⾼的，要麼依賴分析師把結果分析好，要麼需要寫sql，甚⾄要寫r、python、mr代碼進⾏資料分析挖掘，這就讓營運、bd、pd等⾮資料崗位的業務⼈員敬⽽遠之。
要提升企業使⽤⼤資料的效率，就要把⼈從繁重的資料開發、資料清洗等底層⼯作中解放出來，讓機器更⾃動化、更智能化。螞蟻雲⼤資料解決⽅案，就是這樣⼀套端到端的靈活⼤資料⽅案，從資料采集、資料開發、資料分析、資料挖掘到更⾼階的機器學習，提供了⼀站式的平台。從此，玩轉⼤資料，不再是技術專家的專利，讓⼀線業務⼈員可以輕松玩轉⼤資料。好的⼯具，解決的不⽌是資料分析，⽽是讓所有⼈感覺了資料的價值和懂了資料的應⽤！
從精準營銷到⽤戶畫像，從智能客服到圖像語⾳識别，從⼩微貸款到信⽤評估，⽆不是資料智能在起核⼼作⽤。螞蟻雲機器學習平台pai，從資料分析(bi)到⼈⼯智能(ai)，不再是遙不可及的事情，讓資料智能變得觸⼿可及。賦能更多⼈具備更強的創造⼒，為“新⾦融”業務創新發展發揮重要作⽤。
上海雲栖⼤會⾦融專場為你帶來⼀場⼤資料盛宴，由資深⼤資料應⽤專家為你現場演繹，精彩活動不容錯過！
“讓服務更貼心，讓機器更懂你”。雲客服依托大資料平台，憑借資料挖掘，搜尋，語音轉文本，自然語音處理，機器學習等前沿技術，打造一套完整的智能服務體系。
面對網站或app端服務支援需求持續增加，使用者隻需購買和開通雲客服以租用的方式獲得各種必須的客服服務功能和自動更新，在穩定性、擴容等方面享受到雲端服務帶來的更多好處；使用者可不再需要購買任何客服系統所需的軟硬體、不再為客服系統軟硬體的穩定或者更新擔心。并且，随着産品能力不斷增長和豐富，随時可以使用新功能。
面對營運資料、内容資料的積累，維持客服團隊的服務效率和有效性、控制人工成本對客戶來說成為挑戰；使用雲客服後，使用者可以友善地擷取實時或定期、次元豐富的營運資料、客戶通路資料等資訊，幫助管理團隊更有效地決策；同時雲客服強大的機器學習算法，能夠為使用者的客戶、客服團隊提供更精準的知識内容支援，有效提高自助解決率和服務滿意度，幫助使用者控制和優化服務人工成本。
以智能自助服務逐漸取代大部分人工服務；
以智能引導和智能決策、機器人輔助人工服務；
讓客戶随時随地享受到友善、快捷、貼心以及個性化的服務；
豐富靈活的服務接入：服務管道可以靈活內建到使用者的官網、app、公衆号等任意位置，友善快捷； 自學習智能機器人：依托螞蟻金服的智能算法，機器人能準确的了解使用者的意圖，并準确的回答使用者的問題。在此基礎上，又通過深度學習和資料挖掘使機器人可以不斷的學習，提升解答問題的能力。
工作台：提供完整的熱線、線上服務功能，操作簡便；同時，輕松連接配接企業的其他系統，如crm等
統一知識庫：提供給客戶、坐席使用的統一知識庫、知識文章動态管理，一處調整處處生效；支援多場景展示和内容隔離，友善使用者在不同場景下知識文章的管理和應用
實時監控大盤：将服務中心的資料實時彙總、實時分析，提供給業務決策者全局視角，了解使用者的熱門問題、目前的服務瓶頸；并有針對性的針對隊列、坐席的明細監控，基于室内位置的坐席地圖監控功能
可視化資料分析：針對自助服務、人工服務進行多元、詳盡的資料統計分析，并通過各種圖表展示給使用者
實時質檢：通過語音識别技術和語義分析技術，對全量的服務記錄進行自動的質檢，全面覆寫無死角
時間：2017.6.10 – 2017.6.11
地點：上海跨國采購會展中心，上海市普陀區光複西路2739号。
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