《Python資料可視化程式設計實戰》——1.4 在Mac OS X上安裝matplotlib

本節書摘來自異步社群《python資料可視化程式設計實戰》一書中的第1章，第1.4節，作者[愛爾蘭]igor milovanović ，颛青山 譯，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

在mac os x上擷取matplotlib最簡便的方式是使用預打包的python釋出版本，例如enthought python distribution (epd)。讀者可以直接通路epd網站，下載下傳安裝作業系統對應的最新穩定版。

倘若epd軟體不滿足要求，或者因為其他一些原因（如版本問題）而無法使用，也可以用手動（麻煩點）的方式安裝python、matplotlib和依賴軟體。

對于apple在作業系統中沒有安裝的軟體來說，homebrew項目可以使安裝過程更容易。實際上，homebrew是基于ruby和git的，可以被自動下載下傳和安裝。軟體安裝順序為：首先安裝homebrew,之後安裝python，随後安裝諸如virtualenv的工具軟體，接下來安裝matplotlib的依賴（numpy和scipy），最後安裝matplotlib。接下來就開始吧。

1．在終端中輸入并執行下面的指令。

<code>ruby &lt;(curl -fsskl raw.github.com/mxcl/homebrew/go)</code>

指令執行完成後，可以嘗試用brew update 或brew doctor指令來檢查brew是否能夠正常工作。

2．然後，将homebrew目錄添加到系統path環境變量中。這樣，使用homebrew安裝的軟體包能夠獲得比其他版本更高的優先級。打開~/.bash_profile檔案（或者/users/[your-user-name]/.bash_profile）并在檔案末尾添加以下代碼。

<code>export path=/usr/local/bin:$path</code>

3．重新啟動指令行終端使其加載新的path環境變量。之後，下面一行簡單的代碼就可以完成python的安裝。

<code>brew install python --framework –universal</code>

本指令同時也将安裝python所需的其他軟體。

4．更新path環境變量（添加到同一行）。

<code>export path=/usr/local/share/python:/usr/local/bin:$path</code>

5．在指令行輸入python –version,檢查python是否安裝成功。

正常的話，會能夠看到python版本資訊為2.7.3。

6．pip應該也已經安裝完畢。如果還沒有，可使用easy_install安裝pip。

<code>$ easy_install pip</code>

7．這時，任何所需軟體包的安裝過程就變得非常簡單了。例如，安裝virtualenv和virtualenvwrapper。

8．是時候向一直以來的目标邁進了——安裝matplotlib。

9．檢查安裝是否成功。啟動python并執行以下指令。

10．安裝matplotlib。

<code>pip install matplotlib</code>