接着上回的部落格，這回我們将浮點數在記憶體中的存儲進行解讀。
浮點數家族成員：float、 double、 long double
浮點數表示範圍：在float.h中定義（整形範圍在limits.h定義）
要了解浮點數在記憶體中的存儲請先試做下面這道題。
如果你的答案是9 9.000000 9 9.0，那麼恭喜你——答錯了
以上便是這道題的運作結果，那麼為什麼會出現以上結果呢？
原因就出在整形和浮點型的儲存方式不同
根據ieee(電氣和電子工程師協會)754标準規定,任意一個二進制浮點數v可以表示為下面的形式：
v = ( -1 ) ^ s * m * 2 ^ e (-1)^s表示符号位，當s=0時為正數，當s=1時為負數。 m表示有效數字，（1<=m<2）。 2^e表示指數位。
( ^ 在此表示次方，不是異或。)
舉個栗子：5.5就可以先化為二進制101.1，即1.011*2 ^ 2,進而可以寫成（-1）^ 0 * 1.011 *2 ^ 2,是以s=0,m=1.011,e=2。
ieee 754規定：對于32位的浮點數，最高的1位是符号位s，接着的8位是指數e,剩下的23位存m小數點後面的數字。 對于64位的浮點數，最高的1位是符号位s，接着的11位是指數e,剩下的52位存m小數點後面的數字。
要是正數s就為0，負數s就為1。
因為所有的m個位均為1，是以不需要存儲，等到讀取的時候，再把第一位的1加上去。這樣做的目的，是節省1位有效數字。
至于指數e，情況就比較複雜。
首先，e為一個無符号整數（unsignedint）這意味着，如果e為8位，它的取值範圍為0 ~ 255；如果e為11位，它的取值範圍為0 ~ 2047。但是，我們知道，科學計數法中的e是可以出現負數的，是以ieee754規定，存入記憶體時e的真實值必須再加上一個中間數，對于8位的e，這個中間數是127；對于11位的e，這個中間數是1023。 比如，2^10的e是10，是以儲存成32位浮點數時，必須儲存成10+127=137，即10001001。
然後，指數e從記憶體中取出還可以再分成三種情況：
e不全為0或不全為1
這時，浮點數就采用下面的規則表示，即指數e的計算值減去127（1023），得到真實值，再将有效數字m前加上第一位的1。比如：0.5（1/2）的二進制形式為0.1，由于規定正數部分必須為1，即将小數點右移1位，則為1.0*2^(-1)，其階碼為-1+127=126，表示為01111110，而尾數1.0去掉整數部分為0，補齊0到23位，則其二進制表示形式為:00000000000000000000000
e全為0
這時，浮點數的指數e等于1-127（或者1-1023）即為真實值，有效數字m不再加上第一位的1，而是還原為 0.xxxxxx的小數。這樣做是為了表示±0，以及接近于0的很小的數字。
e全為1
這時，如果有效數字m全為0，表示±無窮大（正負取決于符号位s）；
好了，關于浮點數的表示規則，就說到這裡。
現在再次回到最上面的那道題：
n的原反補碼相同，為00000000000000000000000000001001。按照浮點數規則來讀為（-1)^0*0.00000000000000000001001 *
2 ^-126.是以顯示出來的就為0.000000。
9.0按浮點數存儲為01000001000100000000000000000000。以整形的方式讀出就為 1,091,567,616。