《Python資料科學指南》——第1章 Python在資料科學中的應用 1.1 簡介

本節書摘來自異步社群《python資料科學指南》一書中的第1章，第1.1節，作者[印度] gopi subramanian ，方延風 劉丹 譯，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

在這一章裡，我們将探讨以下主題。

使用字典對象

python語言提供了大量内置的資料結構和函數，十分便于資料科學的程式處理。在這一章裡，我們先讨論那些最常用的部分。在後續章節中，你會看到它們在不同主題中的應用。熟練地掌握這些知識，有助于你在處理資料和開發算法的繁雜過程中快速地編寫程式。

本章将對這些便捷的資料結構和方法做一個概述，當你成長為一個熟練的python開發者，就能靈活地搭配并使用它們，同時找到自己的方式來實作目标。

各類資料結構都有其用途，在不同的環境下，可能要使用兩類甚至更多來适應你的需求。在本書中，我們提供了大量的執行個體以供參考。