《智能制造時代的研發智慧：知識工程2.0》一導讀

研究發現，中國企業存在較為嚴重的“人才斷層”現象。我國企業在用一批非常年輕的隊伍進行越來越複雜系統的研制，其中潛藏着巨大的風險甚至威脅。人才斷層已成為企業不得不解決的問題，而解決人才斷層問題不能寄希望于返老還童丹和長生不老藥。人才的核心價值是經驗與知識。當我們把人才斷層定義為知識和經驗的斷層時，發現靈丹妙藥真的存在，那就是“知識工程”。企業強大之處往往不在于引進了多少先進技術，而在于真實積累了多少現有成果。通過知識工程手段，讓新一代技術人員快速擁有老一代專家的做事方法和處事經驗，可以在很大程度上解決這個問題。知識和經驗的傳承本來是一件自然的事情，但是中國企業的人才斷層現狀要求我們必須通過特殊手段來強制完成這一使命，這個特殊手段就是知識工程。

知識工程2.0體系認為，研發型企業是知識最密集的企業，是知識工程最重要的陣地。研發過程就是利用現有知識創造新知識的過程，凡是對研發工作有幫助的資源都是知識。我們不對知識和資源這兩個概念進行嚴格區分，知識工程就是對研發資源的智慧化增值加工過程。即使知識和資源有差別，也是相對而言、互相轉化的。

知識體系的建立是知識工程的核心工作。本書從企業實踐出發，研究制造業企業的資源特征，形成對知識體系的獨特分類模式，即實物、資料、資訊、模式和技術，同時這五類知識也具有層次遞進的特征。針對這五類知識，提出五種知識層級的提升方法，即增值加工，分别是數字化、标準化、結構化、範式化和模型化。在智能制造時代，大資料分析方法的出現為知識層級的提升開辟了一種新方法——智慧分析法，使得我們可以獲得全息化的知識。是以，全息化是第六種知識加工方法。圍繞知識的智慧化加工及其工程化應用，形成相應的技術、工具、流程、标準、規範、人才、組織以及這些要素的載體——知識工程平台，共同構成知識工程體系。

研發體系的三維模型中，知識是一個重要次元。依據本書所提出的知識工程分層模型，該次元由五個層次構成：1—有序級，2—共享級，3—自動級，4—智能級，5—智慧級。外加一個基本級，即0—顯性級，形成“顯序共自能慧”模型。普通企業研發知識工程層次通常在顯性級、有序級和共享級層面。先進企業開始使用自動化和智能化知識。未來工業4.0時代，基于大資料的智慧級知識将普遍采用，那時我們将步入智慧研發時代。

在知識工程2.0提出之前，精益研發2.0日趨成熟。精益研發提出了面向中國制造2025的研發體系架構和藍圖。知識工程是該藍圖的實作途徑，是精益研發體系的要素建設，其建設成果将形成企業精益研發的基礎。是以，我們将本書定義為《精益研發2.0》的姊妹篇。閱讀過《精益研發2.0》的讀者會發現，本書與之是互相呼應的。有些章節内容相似，觀點相同，但讨論視角不同。

基于知識工程2.0的思想，結合智能制造時代的新興科技，本書提出一個知識泛在的智慧研發理想模型，并映射而成相對應的資訊化理想模型——智慧研發平台。将這兩個模型推薦給中國制造業企業，協助其規劃和建設與智能制造時代相比對的研發體系。中國軍工行業正在進行智慧院所的體系設計，這兩個模型也适用于智慧院所的規劃和建設。

研發體系中知識積累和應用的層次決定了研發的智慧程度。知識層次越高，研發智慧程度越高，知識層級的提升意味着企業智慧程度的提升。基于知識工程的層次模型，本書提出智慧研發體系的進化路線——成熟度模型，即自發級、意識級、穩序級、協同級、智能級、智慧級。此進化模型表明了一個觀點：智慧研發在路上。研發在制造業産業鍊中的特殊地位，以及研發資訊化的先發優勢，決定了智慧研發探索者将是智慧工業的引路人。

本書的副書名指出知識工程2.0是智能制造時代的研發智慧，書中的讨論對象和舉例均以研發企業或研發過程為背景。但這隻是因為研發過程是知識最密集、産出最豐富和應用最深入的過程，并不代表本書所提的方法不适用于非研發型企業。非研發型企業或非研發過程的知識工程方法是本書所提方法的子集，大部分方法進行适應性改造，即可适用于這些企業或過程。

推薦序

自序

前言

緻謝

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/90367">第1章　知識工程2.0的産生背景</a>

一、知識工程對中國企業的重要性

二、國外知識工程發展日趨成熟

三、國内精益研發體系日漸成熟

四、知識工程1.0的成功實踐

五、知識工程2.0的發展方向

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/90387">第2章　知識工程2.0的藍圖與架構</a>

一、企業知識的本質

二、知識資源增值是核心

三、知識工程體系藍圖

四、知識工程體系架構

五、知識工程體系成熟度

六、知識工程內建平台

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/90394">第3章　隐性知識的顯性化</a>

一、知識螺旋與顯性化

二、利用社群實作顯性化

三、知識的顯性化表達

四、知識體系的顯性化

五、知識關系與知識地圖

六、知識顯性化以人為本

第4章　資料資源的标準化

一、仿真資料的标準化

二、試驗資料的标準化

三、标準化資料管理架構

四、基于标準化資料的業務協同

五、基于資料标準化的科研“駕駛艙”

第5章　資訊資源的結構化

一、資訊資源結構化概述

二、利用自動摘要進行資訊的結構化

三、利用分類進行資訊的結構化

四、利用聚類進行資訊的結構化

五、利用流程進行資訊的結構化

六、資訊知識的組合檢索

第6章　模式資源的範式化

一、模式知識的主要形式

二、研發管控模式範式化

三、設計協同模式範式化

四、仿真內建模式範式化

五、品質管理模式範式化

六、精益項目模式範式化

第7章　技術資源的模型化

一、基于模型的産品技術平台

二、基于模型的系統工程

三、基于模型的快速論證

四、基于仿真模型的虛拟試驗

五、基于模型的定義

六、基于模型的企業

第8章　知識資源的全息化

一、大資料的通用定義

二、工業大資料的特點

三、工業大資料的分類

四、工業大資料的正常應用

五、工業大資料的知識應用

六、工業大資料分析技術

第9章　知識工程2.0的規劃與建設

一、知識工程規劃步驟

二、知識工程藍圖設計

三、知識工程路線規劃

四、知識工程體系建設方法論

五、知識工程建設成果

六、知識工程2.0的特點與價值

第10章　知識泛在的智慧研發體系

一、智慧研發時代背景

二、智慧研發需求背景

三、智慧研發三維架構

四、研發體系理想模型

五、智慧研發模型及平台

六、智慧研發體系模型

七、智慧研發成熟度模型

八、開放式智慧研發模式

九、智慧研發路線規劃

十、智慧研發中的知識泛在

後記　衆籌研讨會問答摘要

附錄

縮略詞

參考文獻