同李世石交手多次的圍棋世界冠軍柯潔對筆者說，李世石在重要比賽前夜常常睡不好覺。如今，“人機大戰”塵埃落定。五場比賽中，不斷被世界媒體放大着焦灼與不安的“人類選手代表”李世石終于可以歇歇了。然而心思細膩的李世石會因為一比四敗北而輾轉反側麼？我們不得而知。可以确定的是，人工智能相關從業者正因為alphago大勝而備受鼓舞，人工智能相關産品或将是以次事件而加快走入百姓生活的步伐。
alphago研發者、deepmind公司創始人demis hassabis此前接受媒體采訪時表示，公司下一步計劃不是繼續挑戰人類智力，而是造福英國群眾。根據其官網資訊，deepmind已經與英國國家醫療服務體系（national health service）達成合作，并啟動“深度思維健康”（deepmind health）項目。該項目意圖通過專業的技術支援來幫助臨床醫生，為他們的病人提供盡可能好的醫療服務。
demis hassabis稱，公司的數位工程師和設計工程師正在與倫敦皇家自由醫院（royal free hospital london）頂尖的腎病專家合作，共同研發一款名為streams的app。streams能夠通過及時的資訊回報幫助醫生發現急性腎損傷類疾病。這類疾病占到英國急診量的20%，每年死于此病的患者達4萬人。英國國家醫療服務體系預計，這其中約25%的患病者是可以預防的。streams可以快速提供病人的血液檢測資料，進而幫助醫生進行早期幹預性治療。streams的遠景目标是從早期治療走向疾病預防，進而節省更多的醫療資源。“我們會實作比如可視化和基礎統計資訊這樣的功能，随後再将更純熟的機器學習技術運用其中。”demis hassabis解釋說。
醫療：人工智能的現實入口？
無獨有偶，此前研發出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭ibm也在醫療領域耕作多年。2013年，ibm研發的認知計算系統watson已正式向癌症“宣戰”。
當年10月，ibm宣布與德州大學安德森癌症中心建立合作。安德森癌症中心在2012年曾公布了根除 8 種不同類型的癌症的計劃。據介紹，2011年至2013年間，watson消化吸收了 25000 多個醫療病例。watson可以存儲基因和患者資訊并通過症狀分析提供治療建議。
目前，ibm正與紀念斯隆凱特琳癌症中心合作，利用認知計算幫助醫生做出合理的治療決策。據了解，watson惡性良性腫瘤分析系統将患者檔案中的屬性資料與臨床知識、外部研究結果相結合，進而得出多種治療方案。watson将識别的治療方案進行排列，并将每種方案的支援證據連結在一起，進而幫助惡性良性腫瘤醫生得出患者的最佳治療方案。
“可以預見，得益于人工智能的發展，計算機手術規劃估計很快就能實作了。”北京理工大學智能機器人研究所博士後孔祥戰說，“此外，人工智能還有利于對于手術并發症的跟蹤處理。因為電腦存儲了病人的資料，對于手術後病人的身體健康資料更容易實作跟蹤、分析、比對。”
盡管同是醫療領域的人工智能研究，demis hassabis認為deepmind在醫療領域的嘗試與watson有很大差別。“我覺得watson與我們做的事情非常不同。watson更像是一個專家系統，它是另一種形式的人工智能。”demis hassabis說，“我們做的事情會是醫療圖像的診斷，可能是對日常生活的量化或是生命體征的長期追蹤，以幫助人們有更健康的生活狀态。我覺得這很适合用增加學習的應用。”
csdn創始人蔣濤更看好deepmind所從事的研究方向。“人工智能在醫療領域有巨大的應用前景。老一代診斷系統引入了人工智能，但效果沒預想的好。watson癌症診斷并沒有突破性發展。”蔣濤說，“現在基于深度學習的技術，醫療圖像的診斷會帶來革命性變化，像圍棋界剛發生的事一樣。”
蔣濤和孔祥戰都向筆者表示，現階段人工智能在醫療領域的應用仍處于早期階段。蔣濤認為中國的發展機會更大。“因為國外醫療機構更保守。中國如果有決心做，獲得政策層面推動後，進度會很快。因為醫療領域做研發需要醫療資料和機構配合。獲得醫療資源的支援，人工智能突破的機會更大。”
中國的機會
盡管在醫療領域耕作多年，watson為普通公衆所熟知是源于它2011年在《危險邊緣》中的精彩表現。《危險邊緣》是益智問答遊戲節目。節目以獨特的問答形式進行，問題涵蓋曆史、藝術、科技、文字遊戲等等領域。博聞強識對計算機而言不是問題，watson挑戰的難度在于它要了解人類語言，它要辨識出諷刺、謎語、一語雙關等等。這樣，它才能對題目進行解析并在系統記憶體中找到答案。最終，watson戰勝了兩名人類總冠軍肯·詹甯斯和布拉德·魯特爾。它證明了計算機可以聽懂人類的語言。
“我覺得watson挑戰勝利的标志意義可能更大。”科大訊飛董事長劉慶峰在此前的采訪中對筆者說，“因為它标志着機器在自然語言了解方面突破了。”
自1951年克裡斯托弗·斯特雷奇（christopher strachey）寫出西洋跳棋程式至今，計算機對人類的智力挑戰都在棋牌領域。原因在于棋牌類遊戲有着清晰的規則。盡管圍棋排兵布陣算法紛繁堪比宇宙中的原子數量，但這難以窮盡的步法背後仍有統一的勝負規則。現實世界就完全不同了。模糊、不确定以及資料缺失，很難讓計算機預先設計程式進行判斷。如何讓機器了解這個“無序”的現實世界？正是研發計算機的感覺能力以及認知能力。劉慶峰認為，這是中國迎頭趕上的好機會。
“從計算智能、感覺智能到認知智能，每個階段的算法都由美國、加拿大的科學家提出來。但是今天我認為中國有機會了。”劉慶峰說，“過去10年，人工智能都在圍繞深度神經網絡應用領域創新，而不是原理性創新。在應用領域，我們掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”
的确，中國企業和學者正在人工智能的細分領域不斷取得突破。科大訊飛研發的口語翻譯系統在2014年、2015年的國際口語機器翻譯評測大賽連續獲得中英口語雙向翻譯第一名。2014年7月，湯曉鷗團隊研發的三個人臉識别算法占據了lfw識别率的前三名，最高達到了99.15%的識别率，超過了facebook的deepface技術。lfw是全球最具權威的人臉識别資料庫。湯曉鷗香港中文大學教授，商湯科技負責人。
“我們在語音識别和圖像識别都處于世界前列。中國在人工智能相關學會的文章發表數量超過總數三分之一，學術已經達到了國際水準。”蔣濤說，“将人工智能技術應用到實用工程領域，美國大公司及創業公司經驗更豐富。但此次alphago的勝利無疑會刺激國内大量人工智能研究人員出來創業。大家都看到了機會，看到了前景。”
本文來源于"中國人工智能學會",原文發表時間"2016-03-21"
![241 Different Ways to Add Parentheses（C代碼版）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)