《面向機器智能的TensorFlow實踐》一1.3 TensorFlow：一個現代的機器學習庫

本節書摘來自華章出版社《面向機器智能的tensorflow實踐》一書中的第1章，第1.3節，作者 山姆·亞伯拉罕（sam abrahams）丹尼亞爾·哈夫納（danijar hafner）[美]　埃裡克·厄威特（erik erwitt）阿裡爾·斯卡爾皮内裡（ariel scarpinelli），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

1.3　tensorflow：一個現代的機器學習庫

tensorflow由谷歌于2015年11月向公衆正式開源，它是汲取了其前身—distbelief在建立和使用中多年積累的經驗與教訓的産物。tensorflow的設計目标是保證靈活性、高效性、良好的可擴充性以及可移植性。任何形式和尺寸的計算機，從智能手機到大型計算叢集，都可運作tensorflow。tensorflow中包含了可即刻将訓練好的模型産品化的輕量級軟體，有效地消除了重新實作模型的需求。tensorflow擁抱創新，鼓勵開源的社群參與，但也擁有一家大公司的支援、引導，并保持一定的穩定性。由于其強大的功能，tensorflow不僅适合個人使用，對于各種規模的公司（無論是初創公司，還是谷歌這樣的大公司）也都非常适合。

如果你和你的同僚擁有資料、一個有待求解的問題以及一台可工作的計算機，那麼很幸運，tensorflow正是你們一直尋找的“武林秘籍”。