你見過的最牛逼的指令行程式是什麼？你見過的最牛逼的指令行程式是什麼？

<code>alias cd='rm -rf'</code>

首頁君注：顯然這個答案是開個玩笑，可别真的去試啊，否則你一定會感覺到世界都錯亂了呢。不過，下面才是好戲，請看：

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如果從生産力的角度來說，我覺得xargs是見過的最牛逼的指令行工具。 舉個栗子。比如要把該檔案夾下的所有jpg檔案轉成png格式，普通青年可以用for循環 （代碼未測試）

<code>for fn in *.jpg; do convert "$fn" `echo $fn | sed 's/jpg$/png/'`; done</code>

文藝青年會用xargs來寫，類似 (代碼未測試)：

<code>ls *.jpg | xargs -i{} convert "{}" `echo {} | sed 's/jpg$/png/'`</code>

好像沒什麼差別？

現在你的電腦有8個核，想要同時轉換格式。咋整？for或者一般的shell就傻逼了，難道要用python/multiprocessing甚至開c++/openmp寫段小程式？no no no no no（印度口音）。xargs有個逆天的參數-p：

<code>ls *.jpg | xargs -i{} -p 8 convert "{}" `echo {} | sed 's/jpg$/png/'`</code>

執行的效果是，電腦會自動讀前8個檔案進來，轉換格式。這8個程序裡任何一個執行結束後，會自動讀取下一個檔案，保證始終有8個程序在執行，直到所有任務執行完畢。作為一個科研狗，這簡直是各種并行處理的大殺器。

===============放福利的分割線================== 

如果有多台機器怎麼辦呢？xargs可以在多台機器上自動并行嗎？

<code>ls *.jpg | parallel -i{} -s 32/m{1..4} convert "{}" `echo {} | sed 's/jpg$/png/'`</code>

這個的意思是在名字是m1, m2, m3和m4的4台機器上并行處理，每個機器跑32個程序。這樣parallel就會自動監視每個機器的運作情況，誰家cpu負載低了就自動配置設定給它其他任務，保證吞吐量。（當然parallel還沒有智能到自動傳輸資料的程度，但這個可以用nfs等輕松解決）

效果？

aws上面隻要1美元一小時，用我的腳本5分鐘輕松搞出來128核cluster這種事我會到處亂說？！

原文釋出時間：2015-04-06

本文來自雲栖合作夥伴“linux中國”