《大資料導論》導讀

目　　錄

譯者序

緻謝

作者簡介

第一部分　大資料基礎

1.1　概念與術語

1.1.1　資料集

1.1.2　資料分析

1.1.3　資料分析學

1.1.4　商務智能

1.1.5　關鍵績效名額

1.2　大資料特征

1.2.1　容量

1.2.2　速率

1.2.3　多樣性

1.2.4　真實性

1.2.5　價值

1.3　不同資料類型

1.3.1　結構化資料

1.3.2　非結構化資料

1.3.3　半結構化資料

1.3.4　中繼資料

1.4　案例學習背景

1.4.1　曆史背景

1.4.2　技術基礎和自動化環境

1.4.3　商業目标和障礙

1.5　案例學習

1.5.1　确定資料特征

1.5.2　确定資料類型

2.1　市場動态

2.2　業務架構

2.3　業務流程管理

2.4　資訊與通信技術

2.4.1　資料分析與資料科學

2.4.2　數字化

2.4.3　開源技術與商用硬體

2.4.4　社交媒體

2.4.5　超連通社群與裝置

2.4.6　雲計算

2.5　萬物網際網路

2.6　案例學習