《Python資料挖掘：概念、方法與實踐》導讀

contents  目　　錄

譯者序

關于審稿人

前言

1.1　什麼是資料挖掘

1.2　如何進行資料挖掘

1.2.1　fayyad等人的kdd過程

1.2.2　韓家炜等人的kdd過程

1.2.3　crisp-dm過程

1.2.4　六步過程

1.2.5　哪一種資料挖掘方法最好

1.3　在資料挖掘中使用哪些技術

1.4　如何建立資料挖掘工作環境

1.5　小結

2.1　什麼是頻繁項集

2.1.1　都市傳奇“尿布與啤酒”

2.1.2　頻繁項集挖掘基礎知識

2.2　邁向關聯規則

2.2.1　支援度

2.2.2　置信度

2.2.3　關聯規則

2.2.4　包含資料的示例

2.2.5　附加值—修複計劃中的漏洞

2.2.6　尋找頻繁項集的方法

2.3　項目—發現軟體項目标簽中的關聯規則

2.4　小結