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BAT三巨頭激辯AI:李彥宏稱強人工智能不會到來;馬雲說So TM What

BAT三巨頭激辯AI:李彥宏稱強人工智能不會到來;馬雲說So TM What

李彥宏:強人工智能不會到來

BAT三巨頭激辯AI:李彥宏稱強人工智能不會到來;馬雲說So TM What

李彥宏作為最懂人工智能的大佬,在今日大會中表示,在人類社會的發展變化中,網際網路隻是開胃菜,人工智能才是主菜。而且李彥宏強調,人工智能不是網際網路的一部分,而是一個堪比曆次工業革命級别的推動力。

談到人工智能的現狀,李彥宏表示目前機器學習的算法還在初級階段,未來還有很多的提升空間,不過李彥宏随即抛出一個爆炸性的觀點:

“人工智能什麼時候能挑戰人的認知能力?我覺得還有很長很長的時間。我說話比較保守,我說很長呢,我是認為這一天永遠不可能來到。”

清華大學國家金融研究院院長朱民在此前的分享中,說人工智能的發展階段分成三個:弱人工智能、強人工智能、超人工智能。

“我認為強人工智能這個階段,我們就達到不了”,李彥宏說不僅僅是人類永遠可能永遠也搞不清楚人腦是怎麼工作的,即使是用電腦的方法模拟人腦,想要完全達到人腦的水準,“我覺得也做不到,永遠做不到這件事情”,李彥宏說。

但李彥宏并不悲觀。

這位百度創始人表示,人工智能是很大的産業,未來20-50年都将快速發展。在這個過程中百度的計劃是提供基礎平台,幫助更多機構在垂直領域發展。

“當人工智能逐漸逼近人類的時候,可以一個一個行業的颠覆”,李彥宏展望未來指出,包括人臉識别、自然語言處理、語音處理等ai技術會改變很多領域,“未來不是人類學習怎麼使用工具,而是機器去學習人的意圖”。

馬雲:so tm what

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馬雲在演講中,也特别提到人工智能。

他會議說,去年it領袖峰會期間,大家把alphago說得天花亂墜,很恐怖的樣子,而當時馬雲的感覺是:“so tm what”。(那他媽又怎樣)

對于馬雲來說,機器下棋比人強不算厲害:圍棋打敗了人隻是侮辱了一下人而已,機器要做的是人類做不到的事情,這才叫本事。

“機器做得好隻會讓人越來越沮喪,我們要讓機器做人做不好的事情,人創造不了的事情”,馬雲指出未來應該讓機器成為人類最好的夥伴,而不是最大的對手。

馬雲表示,未來中國的機會不是彎道超車,“彎道超車十超九翻”;更重要的方法是“換道超車”,馬雲認為智能晶片、人工智能等領域,中國有機會實作換道超車。

“除了bat以外,有哪幾家企業利潤很好?bat為什麼利潤好?不僅僅是因為專注,而是每家企業都有自己的核心競争力,核心的技術”。

馬雲對上述論斷進一步闡釋:技術才是未來真正的紅利。如果你沒有獨立的技術,靠規模,靠低成本,不管你是網際網路還是實體經濟都會倒掉。

馬化騰:騰訊還是落後不少

BAT三巨頭激辯AI:李彥宏稱強人工智能不會到來;馬雲說So TM What

最近絕藝的成功,包括公開宣傳建立ai lab,讓人工智能成為騰訊近期最後關注的标簽之一,不過談及這些馬化騰還是一貫的低調務實。

“其實robin(李彥宏)人工智能走的更前啦,騰訊還是落後不少”,馬化騰說之前騰訊各個bg(事業部)的後端已經采用了人工智能的技術,之是以推出絕藝,也是想在前端做一些嘗試。非常騰訊的是,馬化騰透露:共有三個團隊在開發圍棋ai。

馬化騰也坦言,絕藝的開發得益于google公開了alphago的論文(paper)。“如果沒有google的paper,我們也做不出來”,馬化騰表示。

不過絕藝的成功,也給了馬化騰更深的啟示,那就是計算機能夠在背景進行自我學習,能夠自己尋找規律。馬化騰表示,在很多領域如果能做出模拟器并且賦予規則,電腦就會琢磨出一套理論和經驗,“可能遠超我們的想象”。

對于騰訊而言,在人工智能領域更關注場景、大資料、計算能力和人才。馬化騰說,如果沒有場景落地,業務沒辦法往下走。業務部門的大資料,很多是垃圾資料,資料清洗和标簽化難度很高,這裡是一個混合的過程。

馬化騰也注意到目前的技術局限,“主要是訓練模型需要很長的時間,麻煩的是,哪怕規則和算法改一點點,整個都要重新訓練,耗費能量很大、時間很長”。馬化騰表示,未來還要發現背後的原理,也許ai能超越碳基智慧。

而關于人工智能,馬化騰這位科幻愛好者也突發奇想:現在整個宇宙,可能一個高智能的生命,用量子計算機模拟出來的,我們都是模拟出來的。

原文釋出時間為:2017-04-02

本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”,了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号

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