R語言資料挖掘1.3 資料挖掘

<b>1.3　資料挖掘</b>

資料挖掘就是在資料中發現一個模型，它也稱為探索性資料分析，即從資料中發現有用的、有效的、意想不到的且可以了解的知識。有些目标與其他科學，如統計學、人工智能、機器學習和模式識别是相同的。在大多數情況下，資料挖掘通常被視為一個算法問題。聚類、分類、關聯規則學習、異常檢測、回歸和總結都屬于資料挖掘任務的一部分。

資料挖掘方法可以總結為兩大類資料挖掘問題：特征提取和總結。