用手機資料（左圖）預測登革熱的流行範圍比傳統的擴散模型（右圖）更為準确。圖檔來自《impact of human mobility on the emergence of dengue epidemics in pakistan》，該文發表于pnas。
由于手機總是會自動連接配接到最近的信号發射塔，是以可以利用通話記錄在某個特定的時間點對人進行定位，這一原理常常被法律界用來作為不在場證據或是定罪的依據。現在，哈佛大學公共衛生學院的研究人員發現了通話記錄還可能具有拯救生命的功能：預測流行病的蔓延情況。
通過整合4000萬巴基斯坦手機使用者（占全國人口的22%）的通話記錄和天氣資料，哈佛的研究人員預測出了登革熱的蔓延趨勢。登革熱是巴基斯坦很常見的一種可能緻死的熱帶疾病。研究人員将2013年登革熱病毒的傳播軌迹和手機使用者的出行模式進行了比對，發現後者能相當準确地預測前者。流行病學系的助理教授，該研究的通訊作者 caroline buckee說：“相比于其它利用環境變量或人類交通的代替物（比如公路網絡）的方法，這種方法能更加準确地預測出登革熱可能會出現在哪裡。”另一位博士後研究員，該研究的第一作者amy wesolowski補充說：“對于公路網絡并不發達的低收入國家來說，手機資料對于追蹤疫情的發展顯得尤其重要。”
由于登革熱既沒有疫苗預防也沒有有效的方法治療，預測疫情爆發對于控制其蔓延至關重要。buckee說：“做好充分的準備工作，即預測可能發生的時間地點，是我們可以做的為數不多的事情之一。”由于該疾病主要發生在城市地區，而城市地區的手機信号比較密集，是以非常适合用手機網絡作為代替物來預測追蹤登革熱。wesolowski表示，他們正在努力将這一發現介紹給巴基斯坦衛生防疫部門的官員。
哈佛大學的這項研究代表了到目前為止最大的用來分析預測人類流動性的通話記錄資料集。這是和巴基斯坦第二大電信業務營運商telenor合作完成的。同時，研究者們也盡了最大努力保護這些使用者的隐私權。buckee說：“這些手機通話記錄都是匿名的，我們希望這項研究能成為将來公共衛生研究人員和電信行業繼續合作的一個良好的先例。”
原文釋出時間為：2015-11-09
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