對于那些對r語言還不熟悉的朋友，我先來做一個簡單的介紹。首先，r是非常吸引人的一門語言。如今它已成為求職履歷上讓人眼前一亮的一門技能，部分原因是r語言的使用人數大大提升。如今它正被各種各樣的專家們使用，包括軟體開發、商業分析、統計報告和科學研究。你很有可能在工作中接觸到r語言，你還可能會考慮學習和使用這門語言。
如果你需要證明，沒有比一些反映r的增長的獨立排名更好的了。r語言闖入近幾年流行程式設計語言tiobe指數的前20名；2015年， ieee将r列在2015年十大程式設計語言的第6位。另外，随着資料密集型工作的增加，對處理、資料挖掘和可視化的工具，如r的需求也大大增加。
商業中的r語言
r源自90年代s程式設計語言的一個開源版本。從那之後，r得到了許多公司的支援，其中最有名的是rstudio和revolution analytics，這兩家公司建立了與r語言相關的工具、程式包和服務。但是r的應用并不僅限于這些專業公司；r還得到了一些運轉最大的關系資料庫的大型公司的支援。比如其中之一的oracle公司，已将r導入其産品。今年初，微軟（microsoft）收購了revolution analytics，并且在其sqlserver 2016中放入了r語言。sqlserver的管理者和.net的開發人員如今随手便可使用r，r已同時和他們的标準平台工具一起被安裝了。
高等教育中的r語言
這是一個有趣的事實：r起源于學院派，紐西蘭奧克蘭大學的ross ihaka和robert gentleman建立了它。它已經被許多研究所學生課程廣泛采納，其中包括密集的統計研究。r也已經在大規模開放網上課程（moocs）中被使用，比如coursera 上的資料科學課程（data science program）和在pluralsight上的課程裡（包括我自己的r和rstudio課程）。選修涉及資料運算的研究所學生課程很容易遇到r，像許多其它技術一樣，在學校的介紹導緻其自然地被行業廣泛采納。在高等教育中r的存在也确認了它在商業環境中的需求。
r是有利可圖的
誠然，技術是有趣的，但是，我們中的大多數人享受着技術帶來的樂趣，也要憑借技術謀生。幸運的是，r不僅用起來很愉快，并且對于從業者來說，商業上對r語言的高需求往往等同于高薪。在去年的骰子科技薪酬調查（the dice technology salary survey）中，r被視為一項擷取最高薪資的技能。最新的o’reilly資料科學家薪酬調查（o’reilly data science salary survey）也将r列為最高薪的資料科學家使用的技能之一。
r擁有多元的社群
r社群是多元的，擁有很多具有獨特專業背景的使用者。這其中包括研究人員、科學家、統計學家、商業分析人員和專業程式員等。綜合的r檔案網絡（cran）維護來自不同背景的社群成員所建立的程式包。現有的程式包用來進行股票市場分析、建立地圖、高通量基因組分析和自然語言處理。這僅僅是冰山一角，截至發稿時，在cran上有7000多個可用程式包。此外，部落格聚合網站r-bloggers，作為一個消息樞紐服務于r社群。
r有趣
當然，r有趣！最初，我被r吸引的原因是它用幾行代碼生成圖表和圖的強大能力。其它語言需要幾百行的代碼才可以完成的任務，r隻需要簡單的幾行。雖然它比其它熱門的語言古怪，但是它具有專門面向資料分析的強大功能。比如，如果你在r中運作以下程式片段：
> plot(iris)
下面是顯示結果：
程式運作結果在下面的操作中：
· 鸢尾資料集是r中被人熟知的預設資料集。不需要任何特殊操作加載或包含它。該資料集包括150個萼片長度、寬度和花瓣的長度、寬度的測量記錄，它們分别來自3種鸢尾（巴西鸢尾，變色鸢尾，和維吉尼亞鸢尾）的50朵花。這對其它r程式包來說很常見，包括資料集新功能的初步測試。
· plot()函數有很強的适應性。它可以接收各種形式的資料，并據此做出一張合理的圖表。它還有許多選項對表示結果有影響。在上述的情況下，資料集中的每個變量都輸出成相對所有其它變量的圖表。其結果是一個散點圖矩陣，給出了每對變量之間分布的說明。例如，一看就知道花瓣長度比萼片寬度更可能提供一個明确的說明：給定的記錄屬于什麼物種。
一圖勝千言，而r隻需10個字元便可創造出這表現力驚人的圖。
很值得學習r語言，它的成長和成熟已經使其被廣泛地接受，同時供學習的資源很多。如今，随着微軟加快步伐，把r打包在更多産品中。你可以期待在今後的歲月裡聽到更多r的消息。
原文釋出時間為：2015-10-06
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