# 強化學習

強化學習筆記（1）—— 概括與基礎1. 什麼是強化學習2. 時序決策過程及相關概念3. 強化學習系統的四要素4. Agent的分類
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08-04
強化學習專欄|什麼是強化學習？1 什麼是強化學習2 強化學習的要素2 強化學習的Limitations3 強化學習的小案例
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06-24
8 Planning and Learning with Tabular Methods
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05-10
論文閱讀|《面向多目标柔性作業工廠中的房間排程的強化學習NSGA-Ⅱ算法》《面向多目标柔性作業工廠中的房間排程的強化學習NSGA-Ⅱ算法》1 多目标柔性作業工廠中的房間排程模型2 算法設定3 多樣性度量4 基于強化學習的比例參數調整政策
論文閱讀與實作 # 柔性作業工廠中的房間排程 # 強化學習
05-02
論文閱讀|《基于強化學習的自适應遺傳算法求解柔性作業工廠中的房間排程問題》《A self-learning genetic algorithm based on reinforcement learning for flexible job shop scheduling problem》1 基本算法2 SLGA(self-learning genetic algorithm,自适應遺傳算法） 3 實驗
論文閱讀與實作 # 柔性作業工廠中的房間排程 # 強化學習
05-02
actor-critic算法
# 強化學習機器學習算法
04-26
policy gradient
# 強化學習算法強化學習 policy gradient
03-30
強化學習入門（一）：什麼是Policy Gradient一、強化學習基礎認知二、Policy Gradient
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03-08
Introduction to Reinforcement Learning notesPART 0Part I: Tabular Solution MethodsExercise Answers
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02-16