長久以來，品牌主以及市場營銷人員都在依靠傳統市場調研方式實作樣本人群行為觀察，但這種方式也存在着高成本、耗時長、樣本量不足等缺陷，愈發束縛着品牌主對消費者市場觀察的有效性，以及政策輔助實效。不過，這一瓶頸有望通過百度大資料技術獲得解決。近日，百度宣布正式發售其大資料首款産品——百度司南，為更多品牌廣告主提供洞察市場格局、消費者需求以及消費行為特征的決策輔助工具。
記者從百度官方了解到，首款商業化大資料産品“百度司南”，主要運用強大技術對海量資料進行分析，整合消費者畫像、人群屬性、品牌分析、輿情監控、媒體規劃五大功能，為市場營銷人員提供更加真實、快速、精準和低成本的消費者洞察。
百度相關負責人表示，百度司南在正式售賣前已經有多年實戰經驗，通過與多家知名廣告主的合作，成功驗證了其大資料在品牌營銷決策中的價值。據透露，寶潔、可口可樂、寶馬等大品牌主在百度司南工具的幫助下，成功進行了市場大資料挖掘、消費者需求定位，幫助新品開發和市場銷售。
寶潔公司大中華區品牌營運總裁謝冰認為：“過去我們用得更多的是問卷、電話等傳統抽樣調研的方式，如今大資料時代的到來将為‘消費者洞察’這個古老的命題帶來無限的想象力和可能性。”
大資料成為新營銷時代無法繞行的道路
在數字時代，消費者的消費路徑發生變化，人們開始更多的在網絡上尋求品牌、商品解決之道。随之而來的就是爆發式增長的大資料資訊。當消費者的購物行為數字化後，大資料成為品牌營銷中的重要剛需。2013年11月，媒介360對中國百強品牌企業的百位市場營銷高管進行深度調研後得到結論：70％以上的cmo将大資料技術作為最期待的營銷技術趨勢。
其中，搜尋引擎成為消費者認知、尋找品牌的主要入口，也是消費者行為資料發生的主要平台。目前百度在pc端和移動端覆寫中國95%以上網民，每日響應全球超60億次主動搜尋請求，其中來自移動端的大資料更是呈現直線增長。不僅如此，百度在搜尋頻道之外，還擁有流量巨大的圖檔、知道、貼吧和音樂等管道，這些占有百度整體60%的流量頻道為百度大資料提供了sns、圖檔等豐富的消費者搜尋需求元素來源。
不過，整合營銷之父唐舒爾茨在近期的一次采訪中表示，近八成的企業管理者面對大資料表示茫然，即使是世界最頂級企業的首席營銷官們，大多數也表示對于如何使用大資料還沒有準備好。“世界各國都是在摸着石頭過河，大家一起在不斷的探索。” 而百度很早就開始着手挖掘這一領域的價值，緻力于将大資料的價值更直覺、簡捷的呈現。經過幾年實踐之後，百度第一款基于百度大資料的産品百度司南才終于公開發售。
司南解決之道：實作更加有效的大資料營銷
“海量資料隻是資料金庫的大門。”百度司南負責人表示，如何在百度大資料中，獲得有巨大價值的産品、服務或深刻的洞見才是最為核心的。這個過程中，大資料的利用難點在于技術。從資料的收集到存儲，再到整理，直到最後的挖掘利用，都是技術活兒。
據了解，目前司南産品的最大特點在于可以強大的資料分析優勢，将網絡上數字化的使用者需求進行圖表化，準确、簡捷的呈現使用者行為軌迹和行業格局。一方面，為廣告主提供“以消費者為中心”的精準營銷決策依據；另一方面則是幫助廣告主随時了解行業格局，真正做到知己知彼百戰不殆。
“在百事可樂挑選新一代代言人時，我們就運用大資料挖掘出，吳莫愁在認知度、美譽度、相關性、差異性四個次元與百事可樂的比對度極高，也成就了這次絕對精彩的代言行動。”百度司南負責人認為，在大資料幫助下，網際網路時代的品牌營銷已經可以告别粗放管理，甚至連代言人都可以通過大資料技術得到遴選的決策指導。
“歸根結底，百度司南的最大優勢在于，能夠最精準的洞察數字時代中消費者需求，人人産生資料，又在資料中成為營銷決策的英雄。而我們與傳統市場調研機構的最大差異化是司南能夠用更低的成本，更短時間，傾聽最真實、最海量的需求，綜合挖掘分析出數千、甚至是數億倍的人群行為資料。”他補充到。
據悉，百度司南正式發售後，将面向汽車、醫療、快消品、教育等衆多行業提供專業大資料分析。業者認為這将對傳統調研市場産生極大的沖擊力，大資料營銷的商用價值将真正讓更多品牌廣告主獲益。
全新司南2.0 讓你更智慧的營銷
百度司南2.0是百度首款基于百度大資料洞悉與可視化的商業決策平台，通過對網際網路人群行為特征的洞察分析，有效輔助品牌廣告主監控預測市場、制定市場政策、傳播溝通政策和媒體組合政策。這一切，源自司南系統的方法論支撐，詳情可參見百度司南團隊推出的《市場營銷分析白皮書》。白皮書結合了傳統市場營銷理論與大資料獨有特性，從市場格局研究、消費者洞察兩個層面诠釋了大資料市場營銷的方法。百度司南2.0正是對白皮書中理論的落地。
全新司南2.0 讓你更輕松地獲得完整報告
前所未有的簡潔設定，更為清晰的報告分類，更加靈活的詞包自定義，更加智能的系統推薦詞，這一切，讓大資料分析變得輕而易舉！
司南2.0 vs. 司南1.0——全面突破，徹底革新
除此之外，司南2.0還采用了煥然一新的視覺風格，從産品功能到使用易用性上都力求給司南使用者帶來脫胎換骨的體驗。
l 建立任務
司南系統允許使用者建立隻有1個主分析對象的任務，也允許使用者建立1個主分析對象與多個對比分析對象進行對比的任務。系統基于使用者對分析行業的選擇提供所屬該行業的品牌、品類、産品、人群等分析對象供使用者選擇，使用者也可以自定義分析對象。
l 品牌認知報告
品牌認知報告勾勒使用者所選主分析對象與對比分析對象的消費者心中的分布關系。使用者可以通過此報告挖掘出消費者心中的競争格局，及哪些競争對手與自身争奪消費者心理份額最為激烈，進而指導市場政策制定。
l 興趣點報告
興趣點報告由興趣點偏好和興趣點分布子報告構成，通過對分析對象與興趣點之間密切程度分析，幫助使用者挖掘自身品牌與競品人群的興趣偏好異同。該報告不僅可以使創意内容比對消費者偏好，更可以指導投放管道，為精準人群投放提供資料支撐。
l 搜尋路徑報告
搜尋路徑報告通過對網民搜尋核心詞包前後的搜尋詞的順序分析，揭示網民搜尋行為的共性規律。使用者可以通過此報告挖掘出目标人群的搜尋路徑，探知消費者需求及意圖。使用者不僅可以根據路徑分析得出消費者的真正訴求，更可以在靠前的步驟便将消費者捕獲，提升轉化可能性。
<b>原文釋出時間為：2014-04-16</b>
<b></b>
<b>本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”，了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号</b>