生物傳感技術是提高運動員訓練水準的一種手段， 通過對運動員動作的效果資料分析則是另外一種方式。 比如分析高爾夫球或者棒球擊球後的飛行。 trackman就是這樣一家通過3d多普勒雷達技術， 為職業高爾夫球手或者美國職棒大聯盟球隊提供擊球分析的公司。 一直以來， 高爾夫球手都是靠天分， 不斷練習以及直覺來進行揮杆擊球的。 現在， 很多球手可以選擇向trachman這樣的系統， 來輔助進行揮杆訓練的分析。
trackman通過雷達測量每次擊球後球的飛行過程中的所有資料， 如速率， 角度， 方向， 旋轉速度等。 然後通過軟體進行分析。 trackman的資料非常全面， 以至于一些職業教練在考慮日後如何根據tackman在每次擊球後的資料分析來改變他們的訓練方式。
曾經的pga球手， 如今的職業教練grant waite說到“對于高爾夫球手來說， 一次擊球可能就會改變你的一生。” waite采用了trackman來幫助訓練球手， 這些球手中包括前pga巡回賽冠軍mike weir 以及4次打入pga巡回賽前10名的 daniel summerhays。
職業生涯中赢得過一次pga巡回賽冠軍的waite， 在2000年貝爾加拿大公開賽中以一杆之差輸給了老虎伍茲。 他深知揮杆對職業球手的重要性。 如今， 他通過trackman來幫助他的學生們提供揮杆訓練水準。
waite說:“對球手來說， 最重要的就是， 能夠了解如何訓練能夠如何提高比賽水準。 今天的這些資料技術就能夠使我們精确地了解這些而不是僅僅依靠直覺。
通過與高速照相機， trackman軟體可以顯示擊球後球的飛行軌迹是與球杆頭切面的所對的角度。 而大多數人都認為是揮杆時杆頭運動的方向。
當然， 随着不斷的練習， 優秀的高爾夫球手可以自如地控制球的方向而不必了解這背後的科學原理。 不過， 資料分析對高爾夫球或其他運動來說， 确實是一個很好的輔助工具。
waite說：“你當然可以把一堆人放到一個練習場上， 什麼也不告訴他們， 他們中的一些人最終能夠掌握擊球方向， 不過有了資料分析， 就能夠讓更多的人更快的掌握。 對職業選手來說， 資料分析可以節省時間， 利用技術給選手的訓練提供一個模闆。”
哈佛大學定量社會科學研究院的主任gary king認為，職業體育領域， 如同很多其他行業一樣， 對資料分析的應該才剛剛開始。
他說：“這個領域的潛力巨大，無論資料量還是資料種類都在不斷增長。”“即使利用現有的資料， 也能夠采用一些新的分析方法來完全改變現狀。”
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<b>原文釋出時間為：2014-01-29</b>
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