周濤，博士，教授，電子科技大學網際網路科學中心主任。《大資料時代》翻譯者。于2005年獲中國科學技術大學學士學位，2010年獲瑞士弗裡堡大學實體系哲學博士學位，主要研究方向為複雜性科學、網絡科學、資訊實體、人類動力學和群集動力學。
最近，電子科技大學教授，雲基地大資料實驗室合夥人周濤在接受采訪時提出，對于普通企業要通過修煉成為大資料企業，關鍵要做好7個步驟：
第一步是要實作資料化。企業要為此做好計劃，到底需要儲存什麼樣的資料，以人為中心的資料還是以産品為中心，還是更關注企業營運，需要做好這樣的計劃，然後再将企業生産經營中的資料儲存下來，即便是現在看來沒什麼用的資料，未來也可能産生巨大的價值。比如說像售樓處、體驗店客戶的來訪資料，就有必要完整的記錄下來。包括怎麼過來的，一個人來還是幾個人，有老人和小孩嗎，穿什麼樣的衣服等等，還有客戶的情緒，看了什麼，問了什麼問題，最後買了什麼東西，都是非常重要的資料。另外，企業内部人力資源的各個方面也都可以記錄下來，這些可以進行挖掘和分析的資料。他舉例說，長虹公司在自己的生産線設定了很多傳感器，監測溫度、濕度、震動、噪音、顆粒等等因素，希望了解到生産過程中哪些因素會對員工産生明顯影響。他們此前都認為溫度和顆粒可能對于員工操作和産品品質影響最大，但是事實上最終資料分析的結果，溫度是沒有什麼影響的，恒溫的控制對于生産效率和合格率的貢獻并不像想象中那麼大，反而是噪音對于員工情緒以及生産的影響非常重要。要成為大資料企業，第一步企必須要實作資料化。
第二步，企業要建設自己的大資料管理與應用平台。對于很多企業，做大資料并不是意味着要自己去建設資料中心。随着雲計算和雲資料中心出現，使用外部資料中心的成本已經非常低了，資料存儲的費用也是在成倍的下降。但是，企業要做大資料，必須要在it基礎設施方面具有比較好的資料處架構，要用大一些工具比如資料分布式存儲、hadoop等等。很關鍵的企業不僅要具備一個資料中心的硬體，還要考慮和企業業務方向結合，不僅就是包括了資料的采集、資料庫架構，向上的分析子產品，再往上的api資料出口，以及橫向的一些業務子產品和出口這些東西。要做成企業的大資料管理應用平台，我們強調一定要從企業的業務出發，量體裁衣，企業首先必須要搞清楚自己的業務形态是什麼。
第三步，企業要自己培養一些大資料理念，或者是小資料挖掘的團隊。做大資料，企業的規模不一樣，要求也不一樣。如果企業規模足夠大，比如說是電信營運商或者電力、銀行這樣的行業，可能會形成一個大資料的團隊。如果不是，比如說就是簡單的服務企業，那麼形成理念就可以了。現在我們認為比較好的資料科學家，也不是說就是特别擅長或适應網絡，這樣的人不重要了，重要的是要有武器，什麼樣的問題來了知道怎麼解決。
關鍵我們認識是要培養四種理念：
（1）除了結構化資料以外還有文本、音頻、圖像、遙感、網絡、行為軌迹、時間資料，這些資料怎麼處理，它存在的大挑戰是什麼。
（2）一定要懂預測，因為絕大部分的大資料應用回到預測中，預測裡面很多方法都是基準學習的，而基準學習目前最火的方向是叢集學習。
（3）要走分布式存儲計算，這絕對不是說我知道給hadoop 、mapreduce、hbase就夠了，關鍵問題是首先要知道怎麼樣去搭一個混合式的，你的資料來了，我到底是應該犧牲我的一緻性還是犧牲操作性，大概的成本多少，哪些資料挖掘的重要算法我要把他hadoop、mapreduce實作，哪些算法要通過spta，可變邏輯治理是在硬體裡面，進而替代cpu、gpu。
（4）需要整個資料向外的發展，知道哪些資料可能在外部産生什麼樣的重要價值，或者外部的資料能夠在你的企業産生什麼樣的重要價值。企業應該培養出這四個能力，建立起企業資料挖掘的人才團隊。
第四步，企業一定要做好自己的外部資料儲備。我們都說“書到用時方恨少”，很多的企業，比如說像服裝銷售這樣的傳統行業，我要進的貨在淘寶、天貓上賣的怎麼樣？在淘寶、天貓哪一個店鋪怎麼樣？它的競争品牌是什麼樣售價，怎麼樣銷售的？對于這樣一些資料，如果到需要的時候才去找，往往都來不及了。同樣的道理。比如銀行給中小企業發放貸款的時候，希望了解到它的用水、用電、生産、交通資料，例如通過攝像頭就能知道這個企業到底有多少車運作，這些資料可能對于中小企業發放貸款決策都很重要。但是當你要發貸款的時候，再去問已經沒有機會了，或者說成本太高了。我們建議，企業應該學會通過公共管道或者資料交換的方法，根據自己的業務需求來量身定做自己的外部資料和戰略資料。
第五步，大企業一定要有資料偵測的能力，需要有創新思維的人随時思考這些問題，比如企業占有的資料到底在外部能夠産生什麼樣大的作用。就像我們經常拿雅昌藝術中心的例子，它存了很多藝術品的資料，是以最後它可以釋出藝術指數。同樣國家電網也釋出兩個指數，一個叫重工業用電指數，一個叫輕工業用電指數。淘寶網有它的cpi指數，還有很多企業的一些資料，實際上都可以發揮想象不到的價值。
第六步，一個大資料企業包括未來現代化企業，一定要有開放共享的态度。一方面需要企業把自己的很多問題社會化，另一方面企業要盡量去通過一些平等辦法，通過資料交換的方式互相共享形成資料化。
第七步，企業還要做好資料方面的戰略投資。我認為有三種比較先進的模式。
一種模式叫做産業鍊布局，比如說海爾、長虹可以投物聯網，對物聯網企業創新進行投入。比如說中信集團可以關注醫療，在這個方面尋找相關的資料應用。第二個方面就是技術，你要知道哪些是硬技術創新，特别是在基礎術設施層面的，比如加速存儲，雲計算的一些技術，比如資料挖掘，垂直應用分析，這個方面集中了很多創新也可以形成很大的規模。第三種模式是資料集方面的投資，我們知道阿裡巴巴投資高德是為了資料，它投資新浪微網誌不僅是要投錢還要花錢買資料，所有這一切本質還是想把資料流動起來做更大的事情。這種投資就是內建資料，強調資料流動性。這些投資裡面有幾點是需要注意的，一是要去關注企業的資料價值，其次要關注早期的投資，去長期指引而不是短期追逐回報率，最後還要多關注傳統行業。
周濤教授提出，大資料的本質不在于資料量有多少，也不在于是否是異構的資料，而是在于資料是關聯的，整體的資料可以流動起來。他認為，跨領域關聯，通過一加一産生遠大于二的價值才是大資料的精髓。
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<b>原文釋出時間為：2013-12-13</b>
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