大資料已經是趨勢，這一點毋庸置疑。然而，火爆的概念之下卻難以看到大資料産品的真容，大資料是以被業内人士扣上“炒作”的莫須有罪名。難落地，已經成為大資料發展過程中的一個痛點，也是大資料最難的突破點。
盡管很難，各網際網路巨頭和一些傳統企業都在深耕大資料，阿裡巴巴收購新浪微網誌18%股份，是巨頭們布局大資料的戰略。其實，除阿裡巴巴外，很多企業都在布局大資料，因為對于企業而言，大資料就像一座巨大的金礦。
談及大資料的意義，ibm華生實驗室博士張書平提到，透過大資料的分析技術，人類在社群媒體上的互動與喜好，生活周遭的各種資料，都可以被歸納整理成有意義的資訊，隻要能夠掌握大資料并且實時分析，就能有效的改變交通、運輸、能源、醫療等産業，進而創造龐大商機。
面臨巨大的商機，巨頭們加速前行。就現狀而言，很多企業對大資料商機的挖掘，仍停留在資料整合上面。的确，收購了新浪微網誌部分股份後，淘寶的很多廣告出現在新浪微網誌頁面，但很多微網誌使用者回報稱，淘寶的廣告投放并不精準。也就是說，阿裡巴巴與新浪微網誌的這一案例，稱不上成功的大資料營銷案例。
在社交領域，騰訊朋友網可以說是一個比較成功的案例。借助資料qq使用者資料，以及qq空間、騰訊微網誌等多個産品的資料，深度挖掘和分析後，能夠将使用者的好友關系進行比對，讓使用者從校友、家人等多個次元尋找好友。
在視訊領域，收購了pps的愛奇藝也在布局大資料。日前，愛奇藝pc用戶端全面改版，依靠大資料分析實作了“千人千面”的首頁全個性化的内容推薦。筆者測試了一下，推薦内容全部是基于個人觀看記錄，以及搜尋記錄計算出來的結果，而且結果很精确。由于暑假期間兒子經常看卡通片，我的愛奇藝用戶端首頁推薦内容中，全是兒子感興趣的内容。
愛奇藝、朋友網和阿裡浪等案例都是大資料時代的産物，這意味着大資料并非炒作。事實上，大資料之是以難落地，根源還是資料。無論是基于大資料的營銷，還是基于大資料的産品，必須有龐大的資料作為支撐，以實作廣告精準投放或内容的精準推送。
以愛奇藝pc用戶端個性化首頁這一産品來說，其資料來源不僅僅是愛奇藝觀看記錄，還有愛奇藝站内搜尋資料，以及百度視訊搜尋資料，愛奇藝使用者觀看行為等資料。除個性化首頁外，今年5月愛奇藝還推出的大資料精準廣告投放系統“一搜百映”，通過挖掘搜尋引擎海量資料價值來優化視訊廣告服務，同時減少對非目标使用者的廣告打擾。如果使用者通過百度搜尋“購置稅”關鍵字，在愛奇藝用戶端觀看視訊時，貼片廣告是汽車相關的廣告。此外，還會根據使用者的年齡、性别和收入等資訊，确定推送哪一品牌的汽車廣告。
相比之下，阿裡巴巴注資新浪微網誌謀求大資料廣告精準推送戰略的受挫，原因恰恰是資料挖掘和分析能力欠缺。衆所周知，新浪微網誌有數億使用者，阿裡巴巴有市場佔有率最大的電商平台淘寶。在沒有對兩家使用者資料進行打通并深度挖掘和分析後，在新浪微網誌實作精準廣告投放是很難的，這才有了很多新浪微網誌使用者抱怨淘寶推送的廣告不精準的一幕。再看騰訊旗下的朋友網，人脈比對之是以如此精準，就是因為騰訊對qq、qq空間和騰訊微網誌幾大産品使用者行為資料進行了精準挖掘和分析。
顯而易見，大資料需要龐大的資料積累，以及深度的資料挖掘和分析。無論是精準廣告投放，還是個性化定制，大資料要想落地，必須有兩個條件：一是豐富的資料源，二是強大的資料挖掘分析能力。很多企業在大資料戰略上受挫，就是因為資料源匮乏。
未來，企業要想在大資料時代領先，必須多方合作擷取更多的資料，這是大資料的基礎，也是大資料戰略成敗的核心。而相應的資料分析能力，則需要企業繼續苦練内功。
<b>原文釋出時間為：2013-08-29</b>
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