阿裡雲天池競賽公布賽題，大批資料科學家将挑戰早期肺癌診斷

3月29日，阿裡雲聯手英特爾，及醫療大資料平台零氪科技，開啟天池醫療ai大賽。第一季比賽的賽題，是為早期肺癌的智能診斷提供更優的解決方案。

賽事過程中，零氪科技會提供經脫敏處理并由專家标注的高清胸部ct掃描影像資料，參賽的資料科學家需要通過上述影像來訓練模型算法，得出“結節”（醫學上診斷出肺癌的基礎）的特征，以作出良性或惡性的智能化診斷分析。

第一個賽季的總獎金額度達到100萬元人民币，今天開放報名後，賽事将于今年9月25日決出冠軍隊伍。36氪獲悉，優秀的解決方案可能會被天池團隊或醫院的購買，或者聯合開發。

阿裡雲機器視覺科學家華先勝表示，天池的期望是将早期癌症診療的算法植入et醫療大腦，提升醫生工作效率和檢測的精準度。

據了解，et醫療大腦是阿裡雲在醫療垂直領域的ai平台，可承擔醫生助手的角色。此前曾被運用于浙江大學附屬第一醫院對甲狀腺b超的分析中。

用人工智能技術進行醫療診斷，是目前行業内普遍看好的ai落地場景。

“中國的醫院有一個特點，動不動是過千床的診療，這在國外很難想象，在美國過千床的醫院不多。我們的ct一天做兩三百個病人，我們拍mr出來的東西越來越多。”廣州醫學院第一醫院院長何健行說。

平均而言，一名由多年臨床經驗的醫生診斷一個病例需要看200張以上ct掃描圖檔，診斷時間超過20分鐘。用人工智能技術學習醫生的診斷樣本，可以大量提高醫生的診斷效率。

從最近三年的賽事來看，天池的的賽題都具備較強的實用性，且使用脫敏後的真實資料。這點有别于kaggle等國外的資料競賽平台，大多使用虛拟資料。一點原因在于，天池平台成立的初衷，原本是為阿裡解決現實中的業務問題。

比如2014年舉辦首屆競賽時，天池的題目是天貓個性化推薦算法。後來那屆參賽隊伍的解決方案被運用在當年天貓雙十一的實戰中，效率相對于天貓團隊原本的算法提升了16.9%。

成立天池初期，阿裡的本意是尋找一種方式，安全地開放自身電商資料和計算能力，借助社會和學界的技術力量，進一步挖掘出資料的商業價值，提升阿裡自身業務結果。

對于大公司，這是個劃算且高效的政策。成千上萬支參賽隊伍從各種路徑攻克一個問題，你隻需要把最優方案買過來。甚至，你還可能把發明了方案的人買過來。

競賽的場子是hr挖掘人才的前哨。

不過首場賽事過後，阿裡系内部企業淘寶、菜鳥，甚至與阿裡存在股權關系的新浪微網誌，紛紛找到天池尋求合作。看到旺盛的市場需求，2016年下半年，天池團隊正式整合入阿裡雲，開始以競賽和衆包模式，承接外部企業尋找大資料解決方案的需求，提供對接及後續方案落地服務。

天池負責人王一婷透露，2016年下半年天池已經實作自負盈虧。

——————————————————————

來源：36氪 作者：孫然

<a href="http://36kr.com/p/5068768.html?ktm_source=feed">原文連結</a>