建立Python資料分析的Docker鏡像+Docker自定義鏡像commit,Dockerfile方式解析+pull,push,rmi操作0.0.檢視本地已有的鏡像1.commit方式，對已有的鏡像的自定義并将結果送出為一個新的鏡像2.dockerfile方式,自定義一個新的鏡像3.pull,push,rmi

執行個體解析docker如何通過commit,dockerfile兩種方式自定義dcoker鏡像,對自定義鏡像的pull,push,rmi等常用操作,通過執行個體建立一個python資料分析開發環境的docker鏡像.1.通過commit操作在一個已有的鏡像上做更改而儲存為新的鏡像.2.執行個體解析dockerfile自定義鏡像原理過程和指令規則.3.執行個體解析對自定義鏡像做pull,push,rmi等常用操作.

其實，本地已經包含兩個鏡像（根據自己擷取的鏡像稍有不同），它們的字段描述是

- repository：來自于哪個庫，如hello-world

- tag:版本号，如lastest,16.04等。如果在docker run image 中未指定鏡像版本則預設是latest。

- image id:每個鏡像都有對應的id

- created，size分别是鏡像建立時間，鏡像大小

這些鏡像來源是從docker hub上擷取下來的，是以，根據repository的名稱可以在網頁上搜尋到該鏡像。如查hello-world鏡像

the tags for each image, for example 14.04.

the image id of each image.

除了docker run指令會下載下傳本地不存在的鏡像外，docker pull（類似于git pull，git push）可以單純的下載下傳鏡像而不運作。

這樣預下載下傳後，在使用該鏡像的時候可以馬上使用，再也不用因為網絡原因而等待很久了。下載下傳一個本地沒有的鏡像，如centos

-　commit方式，更新已有的鏡像并将更新的結果送出。

-　dcokerfile方式，使用 <code>dockerfile</code>指令去建立鏡像

docker commit指令可以快速通過一個已經存在的鏡像做更改,建立一個的副本鏡像.

在提前pull的鏡像中做更改,如centos中搭建python資料分析環境,為python2安裝setuptool和pip工具,進而安裝numpy,pandas等第三方包(科學棧).

通過<code>pip list</code>檢視numpy及其他第三方包

注意參數,<code>-m</code>是對修改内容的描述,而<code>-a</code>則是作者署名.反斜杠後邊的是一個id,如<code>[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]#</code>

這表示操作的鏡像容器的id是<code>0c28c802c5e6</code>,如果,在通過<code>wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash</code>都會的到不同的容器id.

是以要填寫你在shell裡做了半天更改的那個容器id如6d548e7a5285

通過<code>docker images</code>指令看到已經建立了自己的的mycentos鏡像

docker build可以從頭開始建立一個新的鏡像,優點是建立的鏡像有利于團隊分享

其中,<code>from</code>是鏡像的版本資訊,<code>maintainer</code>是作者資訊<code>run</code>是在鏡像内部執行的指令,如更新源并安裝vim

通過docker build一個自定義的鏡像,特别注意 指令後變動<code>.</code>“點”在目前檔案下執行build指令時代表dockerfile指令.如果在檔案夾外部,需要講點替換成帶有正确路徑的dockerfile(目的是找到dockerfile檔案并讀取檔案内容).

除了在pull和push可以使用digest外,還可以在鏡像的<code>create</code>,<code>run</code>,<code>rmi</code>或者build鏡像時dockerfile中的<code>from</code>作為參考标示進行對應操作.

删除一個本地鏡像