本講義出自<b>daniel darabos與hanna gabor </b>在spark summit east 2017上的演講，為了應對在建構神經網絡的訓練過程中對于圖形頂點的考慮問題的挑戰，daniel darabos與hanna gabor和團隊使用同一張圖執行預測和訓練的過程并且給出了一些訓練的技巧，而為了應對圖過大而無法在單個機器的記憶體内進行真正的資源密集型計算的問題，使用對于圖的分布式存儲和計算政策，同時還展示了來解決上述問題核心算法以及一些實驗結果。
本講義出自<b>daniel darabos與hanna gabor </b>在spark summit east 2017上的演講，為了應對在建構神經網絡的訓練過程中對于圖形頂點的考慮問題的挑戰，daniel darabos與hanna gabor和團隊使用同一張圖執行預測和訓練的過程并且給出了一些訓練的技巧，而為了應對圖過大而無法在單個機器的記憶體内進行真正的資源密集型計算的問題，使用對于圖的分布式存儲和計算政策，同時還展示了來解決上述問題核心算法以及一些實驗結果。