本講義出自<b>wes mckinney</b>在spark summit east 2017上的演講,對于使用python程式設計以及并行化和擴大資料處理方面,spark已成為一個受歡迎和成功的架構,但是在很多案例中,使用pyspark的任務處理要比使用scala編寫的效率差,而且在python環境與spark主機之間推拉資料也将增加開銷,本次演講将驗證和分析使用一些python庫進行序列化以及互操作性問題。
【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性 【Spark Summit East 2017】提升Python與Spark的性能和互操作性