【Spark Summit East 2017】可擴充性機器學習的特征哈希

本講義出自<b>nick pentreath</b>在spark summit east 2017上的演講，主要介紹了特征哈希是用于處理高維特性的一個功能強大的機器學習技術，特征哈希快速、簡單、并且節約記憶體，而且适合線上學習場景，演講中分享了特征哈希的基本功能，以及如何使用特征哈希在機器學習中的所有功能類型，并介紹了一個在spark ml管道中使用的更加靈活和強大的轉化器。