dt科技評論
data technology review
第 26 期
人民網研究院，阿裡雲研究中心
人工智能界年度頂級會議aaai 2017最佳論文出爐
巨艦再起航 salesforce以ai+crm再戰江湖
物聯網監測霧霾 美國城市向家庭智能硬體推送空氣品質資訊
swarm ai精确預測超級碗最終比分 大逆轉劇情難逃群集智能預測
撥款2450萬美元建立“無人小鎮” 南韓政府也要支援無人駕駛上路
ai如何助力電網智能化？
人工智能晶片收益顯著 nvidia第四季度營收同比增長55%
美國法院給谷歌下搜尋令 收集境外儲存的gmail客戶賬号和伺服器
微軟開源生物模型分析器：基于雲的生物研究工具
安全智能公司demisto獲2000萬美元b輪融資
人工智能提示：本周熱點科技事件，是阿裡雲“et”采用分布式爬蟲收集全球海量網際網路資訊，利用文本挖掘和語義分析解析新聞關鍵詞，使用深度神經網絡将新聞分類，彙總而選擇最新鮮的科技資訊。
1. 人工智能界年度頂級會議aaai 2017最佳論文出爐
<b>【新聞摘要】 </b>人工智能界年度頂級會議aaai2017于2月4日在美國舊金山舉行，會議圍繞人工智能的研究與發展，開展多場演講、課程講座、workshop等活動，吸引了世界各地的人工智能精英參加。據不完全統計，本屆aaai大會共發表639篇學術論文，其中，最佳論文來自斯坦福大學計算機科學系的russell stewart、stefano drmon，他們的論文《用實體和特定領域知識讓神經網絡進行不帶标簽的監督學習》，采用實體學領域的啟發進行ai研究，這一思路與最近圈内讨論最多的ai研究趨勢不謀而合。
<b>【小雲評論】</b>作為全球範圍内人工智能領域水準最高的會議之一，aaai會議到今年已經舉辦了31屆。在成立之初，aaai組織的名字是“美國人工智能協會”,後改名為“人工智能促進協會”，充分展現了全球化和創新性的特點。今年大會注冊人數1692人，共收到2571篇論文投稿，均創曆史新高。在投稿論文中，機器學習、自然語言處理等方面成為熱門詞彙。本次會議中國和美國投稿分别占31%和30%，居前兩名。美國參會者在博弈論、搜尋、認知系統和視覺等領域發表了多篇文章，突出實時場景互動。中國專家在知識圖譜、機器翻譯和智能問答等領域進行了闡述，重點是對語言和語義的分析與處理。本次會議因與中國春節沖突，特地更改了日期。未來，aaai将繼續成為人工智能領域各國前沿技術的舞台。
2. 巨艦再起航 salesforce以ai+crm再戰江湖
<b>【新聞摘要】 </b>salesforce（客戶關系管理軟體服務提供商）最早将軟體帶入到saas時代，從最初的crm行業新星，到現在，已經成為集saas、paas、大資料、人工智能于一體的綜合性營銷、銷售服務平台。2008年，在成立的第一個9年，salesforce做出了一個關鍵決定，向平台化發展，建立客戶自行開發應用的force.com平台，賦予其面向大中型客戶的能力，最終成長為crm行業裡的巨無霸。2017年，又一個9年過去，salesforce迎來了新的轉折點，最新推出了名為“愛因斯坦”的人工智能産品，全面向人工智能進軍，“愛因斯坦”将會被嵌入到商業業務内，自動挖掘相關商業資訊，預測客戶行為，推薦下一步最優行動，最終幫助客戶提升銷售能力。
<b>【小雲評論】 </b>salesforce推行的軟體即服務的理念與實作方式，使之成為雲計算領域saas層面的領先企業。近年來，oracle和sap等傳統巨頭也逐漸采取雲計算的戰略，将自己的産品以線上服務化的形式呈現，對salesforce構成了很大挑戰。在2016年底，salesforce公司ceo marc benioff表示未來3-4年内争取使公司的市值翻番，全面智能化是全球範圍内各領軍企業取得創新性增長的重要手段。阿裡雲在2016年8月推出了人工智能機器人et，基于大資料和深度學習，在語音圖像識别、情感分析和智能交通領域建構核心應用。sap的hana雲平台推出了分析智能的産品，oracle也推出了自适應智能應用，可見人工智能是線上軟體服務的兵家必争之地。
3. 物聯網監測霧霾 美國城市向家庭智能硬體推送空氣品質資訊
<b>【新聞摘要】 </b>當地時間2月7日，美國肯塔基州第一大城市路易維爾宣布，在免費網絡服務ifttt上釋出空氣品質監測頻道。所有家中裝有智能家居數位産品的市民，可把這些産品與該平台相連，擷取最新的空氣品質資訊。例如，若市民發現家中的飛利浦hue智能燈泡變成了紅光——這意味着空氣品質良，當天不宜出門。該服務的實作，是依靠ifttt平台和物聯網裝置自動傳遞監測空氣品質資料。ifttt允許你建立“如果發生了 a，那麼就進行 b”風格的自動化。這被稱為物聯網裝置、社交網絡和服務之間的“菜單”。
<b>【小雲評論】</b>繼移動網際網路成為居民日常社交、消費和娛樂的普遍模式後，面向人與裝置、裝置與裝置的物聯網已逐漸成為熱點。市場研究機構juniper research釋出的最新資料顯示，物聯網連接配接裝置的數量将在2020年達到385億。但是，前期的物聯網主要聚焦在工業生産領域，在智能家居和出行領域應用并未廣泛落地。此外，服務模式和應用模式也并不清晰明朗。ifttt此次釋出的服務，方式簡潔清晰，與人們日常生活緊密結合，是一個很好的切入點。下一步，在簡單的條件與結論模式基礎上，還應考慮融入人的判斷和選擇，形成人與物結合的閉環模式。
4. swarm ai精确預測超級碗最終比分 大逆轉劇情難逃群集智能預測
<b>【新聞摘要】</b>2月6日，第51屆“超級碗”美國國家橄榄球聯盟冠軍總決賽在休斯敦落幕。新英格蘭愛國者隊在落後25分的情況下成功逆轉，最終以34比28戰勝亞特蘭大獵鷹隊。開賽之前，一個由unanimous公司研制的人工智能平台已經精确地預測到了比賽的結果，它的比分預測正是34比28，愛國者隊赢得比賽。這一名叫swarm ai的平台是一個結合了群集算法和人類輸入資料的預測引擎。軟體檢測群體的對話，搜集資訊資料用于預測。本屆超級碗，unanimous通過在40名橄榄球球迷間引起讨論，在網上把這些人互聯起來，最終成功預測比分。
<b>【小雲評論】</b>人工智能的難點之一是如何在起始階段獲得寶貴的使用者資料，這也被稱為著名的“冷啟動”問題。作為廣泛采納了自然界群體效應的swarm算法，更依賴于參與人員群體的原始資料。除了算法本身，對樣本人員的選取、設計的問題以及如何調動他們的參與性，是獲得準确結果的關鍵。作為體育賽事，參與的人員背景相對集中、參與度較強。而對于其它更加廣泛的社會性議題，需要重點研究如何通過科學調查獲得更加準确和具有指導性的初始資料。
5. 撥款2450萬美元建立“無人小鎮” 南韓政府也要支援無人駕駛上路
<b>【新聞摘要】</b>針對無人駕駛汽車的立法與争議正從美國蔓延到亞洲國家，2016年 8 月，新加坡道路交通管理局正式簽訂了無人計程車運作的協定，允許nutonomy 開發的車輛在特定區域内運作。11月，南韓在新修訂的《南韓汽車管理法》中明确了自動駕駛車輛的營運細節。南韓還将成為亞洲最早撥款支援自動駕駛技術的國家之一：南韓國土交通部在2017年将為自主車輛基礎設施撥付279億韓元預算，同時在被稱為“南韓矽谷”的闆橋市建立一座名為“k-city”的模拟城市，用以測試自動駕駛汽車。
<b>【小雲評論】</b>多年來，南韓在科技領域進行了大量投入。以2014年為例，南韓在科技領域的投資已占其國民生產毛額的4.29%，排在世界首位，2017年計劃達到5%。特别是在alphago與李世石人機大戰之後，南韓政府加大了對人工智能等高科技産業的扶持力度。自動駕駛技術随着終端裝置、通信和人工智能的發展逐漸深入。但與之相應的政策監管會是一個長期争議性話題。由于駕駛過程中會遇到諸多突發問題，是以，在模拟環境中不僅要對現實場景進行模拟，還要聚焦可能出現的事故與争端，形成針對性的法規與政策預案，才能推動此項技術最終落地普及。在中國，無人駕駛還應與城市化程序和環境保護、交通治理結合，充分探索通過無人駕駛提高軌道交通、公共交通營運效率以及城市規劃布局，增強工作居住地與交通樞紐之間的連接配接能力，以及交通擁擠狀況下的優化行駛，實作高密度人口環境下更快捷、環保地出行。
6. ai如何助力電網智能化？
<b>【新聞摘要】</b>為解決可再生能源的間歇性問題，英國電網營運商“國家電網”部署了“按需的解決方案”，即獎勵那些在收到通知後立即減少用電量的消費者以及要求那些具有存儲電力裝置的消費者幫助分擔激增的需求。為了篩選最佳的電網參與者，電網營運商可以使用複雜的機器學習技術，模拟特定裝置的行為以及電池存儲單元來審查智能電表和傳感器的資料。在英國和其他地區的多家人工智能研究機構和一些初創公司已經開始實踐開發此類系統，例如相對簡單的機器學習版本已經開始投入使用。
<b>【小雲評論】</b>與今天業界流行的雲計算模式相比，能源界在早期就實作了能源供應系統的雲化工作，以統一資源池的方式對外提供服務，實作了消費場景的“即開即用”。但并未在此基礎上達到對資源的靈活彈性調撥。究其原因，在于消費者和提供者的互動方式還屬于傳統的周期性統計，節奏遠遠低于能源供應變化的頻率。這一改變的關鍵在于建構線上式的消費與供應管道，使資料實時流轉于整個系統内。在此基礎上，通過良好的商務模式，促進消費者形成實時調整的習慣，使得能源得到最大程度的充分利用，實作消費者與能源供應商的雙赢。
7. 人工智能晶片收益顯著 nvidia第四季度營收同比增長55%
<b>【新聞摘要】</b>2月10日，nvidia（英偉達）公布了截至1月31日的2016财年第四财季财報，報告顯示，nvidia在第四季度營收為21.73億美元，去年同期為14.01億美元，同比增長55%，淨利潤6.55億美元，同比增長超過200%。其中，圖形處理單元業務營收增長57%，達到18.5億美元，占其總體營收的3/4以上。另一業務增長比較迅速的是汽車業務，其營收增長37.6%，達到1.28億美元。這主要源于為特斯拉生産drive px 2無人駕駛系統。公司ceo黃仁勳在聲明中稱，“我們在創紀錄的一年中取得了很好的成績，所有業務持續強勁增長。我們的gpu計算平台正在人工智能、雲計算、遊戲和自動駕駛領域快速展開應用。”
<b>【小雲評論】</b>面向深度場景的算法複雜度日益增長，使得運算能力成為人工智能發展的關鍵。nvidia過去一年在傳統強項上保持了高速發展，并在新領域有實質性突破。在遊戲領域，nvidia陸續釋出了面向移動平台的新系列顯示卡，保持了優勢地位。在gpu領域，由于近年來政府、科研機構和企業，特别是計算密集型資料中心的需求量提高，使得nvidia在該領域取得了主導權。由nvidia推出的gpu對深度學習的高效支援，獲得了業界的認可。此外，nvidia多年來在人工智能領域進行了大量投資，分别與特斯拉、奧迪進行了深度合作。由此可見，nvdia的增長，來源于生态。生态中的赢者，不僅要做好自己的産品，還要助力合作夥伴做好他人的産品。
8. 美國法院給谷歌下搜尋令 收集境外儲存的gmail客戶賬号和伺服器
<b>【新聞摘要】</b>美國法院要求谷歌按照搜尋令要求，送出在美國境外儲存的使用者電子郵件資訊。與此形成對照的是，在之前的另外一起涉及到微軟公司的類似案件中，美國聯邦上訴法庭做出了截然相反的判決。位于美國費城的地方法官托馬斯?魯特在當地時間2月3日裁定，将電子郵件資訊從國外的伺服器傳回美國境内，以便fbi人員在本地審閱這些資訊用于調查國内欺詐的行為并不屬于沒收。法官認為，在所要求的資料中，并沒有對賬戶持有人的“所有權利益”産生“沒有意義的幹擾”，“雖然谷歌從國外的多個資料中心檢索電子資料有可能侵犯隐私，但實際侵犯隐私權的行為發生在美國本土”， 魯特寫道。谷歌在聲明中說：“該案件的法官偏離了之前的先例，谷歌計劃對裁決提出上訴”。
<b>【小雲評論】</b>對電子資訊，特别是電子郵件隐私保護問題的争議由來已久。作為日常最頻繁使用的溝通方式之一，電子郵件包含了大量的、可追溯的個人與商業資訊，并且通常具備跨國界的特點。是以，無論是法律界還是科技界，對問題的定位與性質看法不一。如美國紐約上訴法院在2016年7月裁定微軟無需轉交在愛爾蘭伺服器上的電子郵件以調查毒品案件。對于該類案件，1986年通過的《存儲通信法案》明顯不夠符合目前需求。是以，有三個方面是近期亟需解決的重點：第一，知情權，特别是預先知情權。作為使用者、消費者，應當在使用前充分了解自己的資料未來可能會如何被服務提供商與司法領域使用。第二，盡快制定相應立法，符合目前實際業務場景，實作個人隐私性與社會安全性的均衡。第三，加大對資訊洩露者的處罰力度，增強防控手段，充分保護個人隐私。
9. 微軟開源生物模型分析器：基于雲的生物研究工具
<b>【新聞摘要】</b>微軟近日在github上開源了“生物模型分析器”。這是一款能夠幫助生物學家模拟細胞互動和通信過程的基于雲的工具。生物模型分析器能夠建立計算機模型，讓研究人員将健康細胞的正常代謝過程與疾病發作時的異常代謝過程進行對比。使用計算機而非較為傳統的模型從事這項工作，将允許研究人員以更快的速度檢測比以前更多樣的可能情況。分析器還可以加速有關藥物間互相作用和抗藥性等領域的研究，并可能最終為患者提供更為個性化和有效的癌症治療方案。
<b>【小雲評論】</b>對生物細胞分析的難點在于資料量龐大、變化頻率快，需要有非常高效的計算與處理方式。此外，海量冷資料的備份與歸檔也是不得不考慮的成本因素。采用雲計算的方式，可靈活彈性地提供大規模計算存儲資源，以分布式的形式建立處理模型并快速生成處理結果。實際上，雲計算與生物領域的大規模結合實踐已有先例。在2016年，采用阿裡雲技術的全國首個國家基因庫開始營運，包含20pb生物基因資料。在雲計算提供充分的計算能力基礎上，未來将基于深度學習等方式對資料進行探索分析，加快更有效的診療方法與藥物研制的創新步伐。
10. 安全智能公司demisto獲2000萬美元b輪融資
新聞連結：
<a href="http://siliconangle.com/blog/2017/02/09/demisto-raises-20m-bring-chatbots-cybersecurity-world/">http://siliconangle.com/blog/2017/02/09/demisto-raises-20m-bring-chatbots-cybersecurity-world/</a>
<b>【新聞摘要】</b>大多數聊天機器人初創公司專注于自動執行常見的業務任務，如共享檔案和回答客戶問題，然而demisto公司正在努力完成一個完全不同的目标：對黑客進行打擊。demisto釋出了其旗艦事件管理平台的新版本，旨在幫助安全人員更有效地應對其組織中的疑似違規。該服務的亮點是一個稱為dbot的會話式人工智能聊天機器人，可以在聊天群組或獨立視窗中運作，并為解決潛在威脅提供幫助。該服務的基石是一組連接配接器，用于從公司現有的安全基礎設施中收集資料。dbot可以實時評估資訊，并且過濾掉重複條目，并在其算法遇到需要特别注意的異常時采取措施。訓示器存儲庫是另一個亮點，該功能允許安全專業人員上傳有關某些惡意軟體或攻擊政策的資訊，并讓代理尋找其組織的網絡中的潛在比對。還可以将資料合并到知識庫，以優化現有的事件響應工作流程。demisto新的2000萬美元融資将使它能夠擴充dbot的能力。這一輪投資是由佛羅裡達州低調的clearsky基金上司的，也将使該創業公司擴大其營銷工作。
<b>【小雲評論】</b>在傳統的資訊安全，即保密性、真實性等要素的基礎上，網際網路時代還應突出一個新的命題--面向人與人之間基于協同機制的安全。這一命題的重要性在于新技術使溝通更頻繁、内容更豐富，專業知識與資訊分散在多點，需要“一站式”的自動化工具平台進行整合與優化。是以，共享、協同以及在此基礎上的人工智能，是實作進一步安全的有效手段。demisto的新型産品，為這一領域提供了良好的開端。在此基礎上，一個潛在的發展方向，是社會化安全協同，即通過資訊的充分互聯互通，建構全局性的安全知識與資訊平台，使“黑客”等安全隐患在廣域網際網路環境下不具備生存與發展的空間。