如何搭建一個資料倉庫？ 下面大體說明了搭建的流程。
用一幅圖來表示：
資料倉庫是一套體系。可以建在oracle上，mysql上，hive上，maxcompute上，具體建在哪個平台根據資料量來定。對資料倉庫來說，建在哪個平台不重要，重要的是目的。
資料倉庫的目的，是對組織的資料進行統一的治理，歸納來講，就是：存、通、用。
存：是指資料的統一存儲。資料放在一起了，meta才能在一起，便于後續的計算。
通：是指資料的梳理，集中式的資料存儲自然而然帶來資料的集中管理。便于企業梳理内部的資料，這個是最能刺痛規模比較大，業務比較繁雜的企業的。
用：就是在梳理好内部資料資産後，可以看到那些資料可以做連結。那些業務可以合作。自己還缺少哪些資料。
存偏向于存儲，通偏向于資料管理，用偏向于資料計算，也就是業務創新。
業務的野蠻生長總會遇到瓶頸，這個時候就需要有内在驅動的業務創新。資料是指導組織二次創業的好依據。by 山水
簡單的來說，就是包括：資料源、ods、dw（dm）、報告這幾部分。
主要有這麼幾個流程：
資料源到ods，需要考慮：
資料源的平台有哪些，比如oracle，mysql，文本檔案，每個平台有哪些可用的同步工具
資料有哪些，資料字典有沒有
哪些表全量同步
哪些表增量同步，如何取增量資料
同步周期，按小時，按天，按周，按月？
資料量評估：存量資料有多大，增量資料每天有多少
曆史保留多久
資料正确性校驗
排程、監控、報警
ods到dw(dm)，剛開始可以考慮建立資料集市(dm)，待對資料，對業務足夠了解，人足夠多的時候，考慮建立資料倉庫(dw)，需要考慮：
熟悉資料字典，了解業務，了解資料
事實表要建哪些
次元表要建哪些
更新周期，按小時，按天，按周，按月？
驗數
報告，這個是給業務、決策層看的，是展現價值的地方
統計口徑的确定
驗數：驗證資料是否正确
如何展示：是表格、圖形，還是大屏？
在建設資料倉庫的時候，需要使用一系列的工具。
資料源到ods
etl工具，比如kettle
ods到dw(dm)
sql
報告
報表平台
整個流程通過 排程工具 串起來
排程工具需要解決：
任務依賴
周期性執行
監控，報警
日志
疊代！
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