編者按：《2016年中國企業雲服務行業研究報告》梳理了中國企業雲計算服務行業的基本概念、行業現狀、市場規模、投融資、應用場景、企業現狀，并指出了目前存在的問題，以及未來發展的方向。
本文内容有所修改。
2016年是雲計算火熱的一年，艾瑞咨詢曆時幾個月，進行了大量研究，對九家行業領軍企業、二十餘位專家或從業者進行訪談，對技術、行業進行全面的梳理，并完成《2016年中國企業雲服務行業研究報告》。
<b>觀察與觀點：融合、開放</b>
廣義雲計算強調服務模式，狹義雲計算強調技術架構
雲計算分為廣義和狹義之分，一般所說的為廣義雲計算，本報告亦采用此概念。
按服務模式分為saas、paas和iaas
saas：軟體即服務。paas：平台即服務。iaas：基礎設施即服務。
按部署模式分為公有雲、私有雲、社群雲和混合雲
公有雲：公有雲對一般公衆開放，由公有雲服務商提供服務。
私有雲：私有雲是為一個使用者/機構單獨使用而建構的，可以由該使用者/機構或第三方管理。
社群雲：有共同利益（如任務、安全需求、政策、遵約考慮等）并打算共享基礎設施的組織共同創立的雲。
混合雲：同時接入以上兩種或兩種以上的雲服務，且實作統一化管理。
即需即用，按需付費
雲服務包括随時接入、自助服務、資源共享、彈性擴充、服務可計量等特點。
私有雲并不符合雲服務的全部特點，嚴格講隻能算是it系統的一次架構更新。但由于資料安全的重要性、大量的既有硬體資源等因素，緻使在相當長的一段時間内，不可能所有應用都上公有雲。能夠提高資源利用效率和開發運維一體化程度的私有雲，仍有相當大的價值和市場。
雲服務的本質是社會分工
雲服務的本質是對iaas、paas、saas、isv（獨立軟體開發商）和一般的企業客戶進行社會分工，讓每個企業都都專注于自己的所長。
大資料是雲計算支撐的多個應用方向之一
雲計算和大資料密不可分，但并不相同。
安全隐患确實存在，但心理因素為更大障礙
資料安全隐患包括資料丢失與篡改、資料洩露、中止服務等不同類型。從原理上看，雲環境既面臨傳統it的所有安全隐患，又面臨虛拟機、docker不同層級的隔離不當而造成的資料洩露和權限失控，還面臨營運商因負載均衡不當或超賣而造成的i/o阻塞。
但從實際來看，社會分工使得專業性大幅提升，雲服務商有比一般企業it系統更好的安全機制和運維能力，是以整體上安全性更高。
rightscale對全球企業技術專業人員的調查顯示，随着企業對雲計算認識和應用的深入，雲安全被認為是挑戰程度會大幅降低。雲安全隐患确實存在，但更大程度上是心理問題，因為雲的安全性能優于絕大多數傳統it。
政策環境：檔案頻發，持續利好
自2010年以來，雲計算政策持續利好。僅是近兩年，就有大量促進雲計算發展的政策檔案頒發。除這些政策性檔案外，各地政府主導建設政務雲，在政府層面為雲計算背書。國家對于資訊安全的重視，短時間内也有利于國内雲服務商的成長。
經濟環境：網絡經濟及軟體産業均增長
據艾瑞統計，2015q1到2016q2期間，網絡經濟整體仍保持增長。工信部2016年1－8月軟體和資訊技術服務業主要經濟名額顯示：軟體業務收入30526億元、軟體産品收入9514億元，資訊技術服務收入15810億元，同比增長均超過10%。
社會環境：媒體、客戶、投資人觀念有待進一步轉變
技術環境：技術已經成熟，可以支撐落地
2016年整體市場規模超五百億
2016年中國企業雲服務市場規模超500億元，預計未來幾年仍保持約30%的年複合增長率。
越到底層越标準化，價格戰可能性也越高
雲服務産業鍊非常簡單：位于底部（産業鍊上遊）的一層可以為其上面（産業鍊下遊）的任何一層或者終端客戶提供服務。在鍊條中，越是底部，标準化程度越高，價格戰也越有效，例如硬體；越是上層，越接近使用者，标準化程度越低，越沒法進行簡單橫向比較，例如saas層服務：性能穩定性、功能豐富性、互動、體驗等都在其中，很難簡單評價成本效益高低。目前來看，即使是偏底層的iaas層服務，性能穩定性仍有差異，是以單純降價并非是赢得客戶尤其是大客戶的最有效手段。但是規模上最大、技術水準最完備的企業主動挑起價格戰，容易将其他企業從行業内直接擠出。
saas：市場巨大但巨頭未現
saas最貼近使用者，是一個巨大的市場。但中國的軟體業本身缺乏巨頭，加上版權問題、使用者付費習慣問題、産品本身易用性和開放性問題等，緻使saas巨頭遲遲未能出現。從産品本身來說，國内的saas仍不夠開放：暴露api不足夠多，導緻企業采購服務後難內建，更無法采用類ifttt的方式做簡單對接，在企業内部仍形成衆多資訊孤島；有的saas産品在客戶不再使用服務時，曆史資料不友善導出。saas産品的第一要義是提高企業生産力，在此基礎上，移動化、資料化、智能化、協同化、子產品化、開放化為發展方向。
paas：功能本身最為重要，與iaas越來越“難舍難分”
paas層的玩家缺乏saas的海量使用者和iaas層的規模效應，始終面對後入者的挑戰，并且，一旦需求足夠剛性便容易降級為iaas标配。當雲計算發展到一定程度，iaas企業在性能上差距不大，價格戰也非長久之計，最終會演變為功能之争也即paas之争，paas與iaas也越來越難以清晰劃分。paas在未來占比會大幅增加，但在api經濟全面來臨之前，純paas廠商（指不打包基礎資源僅提供細分領域單向能力的paas）成長為巨頭仍有一定阻力。paas層面對的是開發者，功能的強大性、穩定性，api定義的簡潔性、規範性，技術文檔的可讀性至關重要。
iaas：廠商衆多，但市場佔有率集中，未來大部分面臨關閉或轉型
iaas層目前有國際廠商、網際網路公司、創業者、硬體廠商、idc/cdn服務商、電信營運商等不同類型的玩家。目前，主要的市場佔有率來自于以阿裡雲為代表的網際網路公司，其次為創業公司。營運商和idc營收較多，但更多是刻意擴大了“雲”的範圍。受制于政策等，國外服務商難以大規模擴張。iaas層具有極強的規模效應，短期内仍必須通過持續“燒錢”取得優勢。未來大部分公有雲服務商在長時間無法取得競争優勢及盈利情況下，将轉型為以私有雲為主的混合雲，或直接關閉雲業務。iaas層未來新進創業者且突圍成功的可能性較小。傳統idc将以為國際廠商提供代理營運的形式進行轉型。
iaas層已趨“二八”，paas和saas則長尾明顯
從客戶數量、營收規模來看：iaas層阿裡雲一家獨大，加上其他幾家主流雲服務商，占據80%以上份額。paas層中，對象存儲、大資料、人工智能、通信細分領域内，存在各自頭部公司，但從paas覆寫的全部領域來看，更大的市場則被大量的小企業瓜分。saas層中，網際網路公司産品如阿裡釘釘擁有最多的客戶數量，轉型軟體企業如金蝶擁有最多的雲業務營收，但這些遠不能覆寫saas層的全部業務，小企業長尾明顯，且仍有大量初創企業湧現。
paas和saas創業機會仍較多
iaas層高成本換取規模優勢等因素緻使iaas創業成本越來越高，可能性越來越低。paas和saas仍具有較多創業機會，能夠深入了解行業痛點的行業人才與技術型人才共同創業（或同時具有兩方面能力），産品往往可迅速占領一個細分市場。
融資次數略有回落，天使輪和a輪居多
從融資次數來看，2015年次數最多，為641次；從融資輪次來看，大部分融資仍然集中于早期的天使輪和a輪。從獲得投資的企業業務類型來看，資料服務類企業最受資本市場青睐。
應用場景：場景雲熱度
不同場景下雲遷移時間不同，視訊雲為目前公有雲熱點
本部分劃分并未采用嚴格的同一次元，例如視訊雲可能應用于教育、醫療、金融等領域，但由于其體量大、特點明顯，将其單獨劃分為一個版塊。
網際網路原生行業如遊戲行業，私密性要求低（相對）、彈性強、并發量大，是最早雲遷移的或直接為雲開發的，且大多數采用公有雲。金融行業的傳統銀行核心業務，對穩定性、私密性、實時性具有很高要求，且運作在大、小型機上的業務系統遷移難度大，是以整體雲遷移時間較晚，更多将采用私有雲或以私有為主的混合雲。帶寬的不斷更新，移動終端的普及，互動方式的改變，使得視訊需求呈爆發式增長，且視訊本身需要cdn加速，是以公有雲是更佳方案。視訊雲存儲、網絡需求大的特點恰恰也可以為公有雲服務商帶來更多營收。視訊雲為目前公有雲熱點。
應用場景：部署、服務模式選擇政策
部署模式和服務模式的選擇：許不許？值不值？能不能？
企業在公有雲、私有雲和混合雲之間的選擇應考慮政策、總體成本和企業自身it能力等因素。
應用場景：服務商選擇政策
服務商的選擇：經驗和案例至為重要
雲服務為非完全标準化的産品，性能的穩定性、功能的豐富性、問題解決的及時性等都有差異（即使是iaas這一相對标準化的産品）。是以，服務商在細分領域的經驗和案例十分重要。
阿裡雲：雲數智三位一體的賦能平台
與龐大的使用者群體共同打造雲計算生态系統
阿裡雲創立于2009年，為阿裡巴巴集團旗下公司。阿裡雲為使用者提供全球領先、安全、穩定的雲計算産品，包括雲計算基礎服務、域名與網站（萬網）、安全（雲盾）、大資料（數加）等。阿裡雲擁有滿足廣泛業務需求的産品系列：網絡服務、企業級網際網路中間件、視訊服務。阿裡雲超大規模資料中心遍布全球，分布華北、華東、華南、香港、新加坡、美西、美東等地。已有超過230萬使用者加入阿裡雲生态。
2016年第三季度阿裡雲營收14.93億元，同比增長130%，持續保持三位數的增長。
阿裡雲提供資料智能的基礎設施
2016年8月，阿裡雲釋出了人工智能品牌阿裡雲et。随着計算能力提升、大資料和深度學習的發展，人工智能迎來了新的春天——資料智能時代。集合多年資料智能技術、代表領域最先進水準的阿裡雲人工智能et，在各行業進行創新、變革、資料化和智能化。
<b>技術趨勢一：devops和noops</b>
開發運維一體化和自動化運維将持續受關注
devops：開發運維一體化，以ci/cd/cd為具體環節，以統一的運維平台為支撐，主要解決以下痛點：①代碼分支過多，版本管理混亂，無法內建；②開發環境和使用環境不一緻，無法傳遞；③客/使用者反應問題無法及時改進上線；④a/b測試困難，應用復原困難。開源工具上，devops既包括分布式版本控制工具如git，也包括集中配置工具如puppet、chef、saltstack和ansible，還包括容器工具如docker及相應的編排工具如kubernetes。
noops：開發運維一體化的進階階段或理想狀态，即讓運維完全自動化以接近于零運維的狀态。
ci/cd/cd：持續內建、持續傳遞和持續部署，devops的典型特點和具體環節。
随着使用者的增多、資料量的增大，伺服器的大規模、超大規模将成為常态，使用者體驗的不斷改進又要求代碼持續送出，産品持續疊代。是以，開發運維一體化會更加流行，并且運維自動化程度會不斷增加，逐漸趨于零運維，即noops狀态。
<b>技術趨勢二：docker更加普及</b>
短期内docker仍将火熱，但單純基于docker創業仍有風險
docker是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用及依賴包到一個可移植的容器中，然後釋出到任何流行的機器上，也可以實作虛拟化。目前，docker因極大程度消除了開發環境和運維環境的差異，是以便于版本管理、持續傳遞，是一種有效的devops工具，此點廣為認可。但是，以docker來取代hypervisor和guest os，卻備受争議，支援者認為其在性能和啟動速度上有明顯優勢，反對者認為核心态的缺失和使用者态的暴露導緻硬體調用自由度和使用者安全性均不夠。短期看，docker因鏡像小、啟動快、彈性強等特點，作為開源技術會進一步普及（國際、國内主流公有雲服務商都已支援docker）；受制于docker自身瓶頸、外部技術如rocket威脅和大型雲服務商的切入，單純基于docker創業仍然具有一定風險，尤其是隻提供高度标準化産品而沒有附加的訂制服務。
<b>技術趨勢三：混合雲将成為主流</b>
公有雲、私有雲實作統一管理
公有雲不能利用閑置的硬體資源，自主配置的程度較低，部分行業存在監管上的風險，不少企業對公有雲的資料安全仍有顧慮。私有雲存在彈性擴充相對較差（與公有雲比），抗攻擊能力弱等缺點。混合雲架構可以結合兩者的優勢。目前，azure推出了私有雲和混合雲的版本azure stack，ibm bluemix也有本地版本以實作公有雲和私有雲的混合，國内主流公有雲廠商等都有較為成熟的混合雲解決方案，另外也有大量的openstack創業者和isv圍繞公有雲做混合雲解決方案。
rightscale調查資料顯示，95%的受訪者正使用雲服務，其中僅公有雲的為18%，僅私有雲的為6%，采用混合雲的為71%，較之上年的58%有較大幅度提升。受國内政策、公司性質影響，未來國内混合雲的比例會高于全球平均水準，成為主流雲架構。
<b>行業趨勢一：服務分層淡化</b>
iaas、paas和saas不再有明顯界線
從技術角度看，随着api調用越來越多，跨層應用越來越多，例如統計類工具，sdk部分是在paas層完成，但後期所有的報表檢視和分析都是在網頁端（saas層）完成。目前，已經有caas（communications as a service，通信即服務）、baas（backend as a service，後端即服務）等不同概念，但因這些概念并不能完全概括雲服務的全部，并未廣泛應用。
從商業角度看，每一層服務商都希望給客戶/使用者更好的操作體驗和更全面的增值服務，這就導緻他們主動向其他層滲透：不斷有剛需性質的上層服務成為下層标配，如資料庫；也不斷有下層服務內建打包更新為上層服務，如融合了cdn、存儲而又增加了美化、鑒黃等功能的視訊雲。
<b>行業趨勢二：多種技術要素互相融合</b>
雲計算、大資料、人工智能、物聯網、區塊鍊融合為新平台
客戶希望能在同一個平台上得到更多的服務，這些服務往往是超出計算、存儲和網絡本身的，如大資料、人工智能、物聯網和區塊鍊，這些技術要素和相應的産業要素互相促進，互相融合。目前來看，大資料與雲計算平台融合得最為深入，人工智能（尤其是深度學習）為目前的發力點，物聯網和區塊鍊已有少量服務商開始布局，但整體上看仍為蓄勢待發狀态。
<b>行業趨勢三：雲服務商生态化發展</b>
不同類型服務商将選擇不同的生态模式
雲服務商的生态模式分為産業生态和場景生态：産業生态是指不同企業間互惠互利、共赢共生，可以分為“引鳳築巢”型和“同舟共濟”型；場景生态是指從終端使用者的實際場景出發，将與這一場景有關的所有要素進行組織優化，産生作用。
<b>來源： cti論壇</b>
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