在這個基礎上，增加資源檔案的讀取方法，修改reduce類。主要的邏輯是讀取資源檔案，資源檔案裡的資料格式是字元串1,字元串2。代碼邏輯是如果word count裡的word如果有在字元串1裡出現的話，就替換成字元串2。
對于測試資料，源檔案的内容為
我們先用手工排程來跑這個mr，這裡跑通了後後面的所有的配置就很容易明白了。
首先需要把代碼打出的jar包，和這個resource.txt檔案上傳到伺服器上
然後通過指令行來調用
odpscmd用戶端有一個參數，是-e，可以在shell裡直接調用jar指令來跑mr，當然也可以使用odpscmd -f來再調用一個腳本檔案，但是這樣有點麻煩了。這裡就直接用-e來做。
你可以先用
在linux伺服器上運作任務。注意安裝odpscmd配置前需要先配置好java環境。然後後面的crontab的配置就不展開了。
配置dataide的mr作業的界面，很容易就讓人想到mr任務的main方法。其實就是dataide會根據配置自己生成main方法，然後去調用maxcompute上的任務。具體的配置可以參考這個截圖：
可以在右邊看到可以配置任務的排程周期和上下遊依賴，進而實作每天的定時排程，而且還能是保證上遊的資料導入、預處理完成後才開始做mr操作，非常好用。
上述的mr任務簡單友善，但是dataide出于安全考慮，不讓使用者自己寫main方法。如果需要用到諸如傳參數之類的功能，可以自己寫shell任務，但是排程讓dataide來做。這樣就集上面兩個方法之長了。
要把裡面的access id/key,project 替換成你自己的，然後開始測試代碼。需要特别注意的是， shell任務是在機器上的admin賬号下運作的 ，如果發現各種奇怪的錯誤，比如明明存在的檔案找不到一類的錯誤，可以先su - admin，調試下shell指令，或者通路下對應的檔案，看看是否是環境變量，檔案目錄權限的問題。另外也可以把錯誤日志重定向到某個檔案裡，比如/tmp檔案夾下的某個臨時日志檔案裡，友善事後調試。大家可以在admin賬号下把shell調試通過後再放到數加上去調用。
另外shell任務可以調整排程的機器，可以參考
