方差：方差是變量與其平均值的平方和的算術平均值，例如：
有一組資料{4,5,6,7}, 平均值為：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5
其方差為：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4
标準差：方差的開2次方
例如上面那組資料的标準差為：{[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4}0.5
協方差：
期望值分别為e(x) = μ 與 e(y) = ν 的兩個實數随機變量x與y之間的協方差定義為：
其中，e是期望值。它也可以表示為：
直覺上來看，協方差表示的是兩個變量總體的誤差，這與隻表示一個變量誤差的方差不同。
其中e(x)的計算方法例如：
有兩組資料x和y，{x1=3,x2=4,x3=8},{y1=2,y2=5,y3=5}
e(xy)=(3*2+4*5+8*5)/3=66/3=22
機率學方面的期望值
件不确定的事件有确定的所有結果，把第一種的結果值記為s1，它發生的機率記為p1，第二種結果值記為s2，它發生的機率為p2，... 第n種結果值記為sn，它發生的機率記為pn ... 那麼期望值 ex=s1*p1+s2*p2+...+sn*pn+...
如何通俗易懂地解釋「協方差」與「相關系數」的概念？
相關引用：知乎 question/20852004