過去10年，中國民航業實作了大跨越式的發展。以飛機為例，2005年我國的民航運輸飛機僅863架，到2015年底猛增至2650架。作為國内三大航空樞紐機場之一的廣州白雲國際機場，改革開放後發展迅速，旅客吞吐量和起降架次曾連續8年全國第一，每天都有超過1000架次航班起降。
在大量航班管理之外，機場還需要調配上千量特種車輛、近萬名員工24小時不間斷地提供服務，複雜程度可想而知。目前國内主要機場普遍存在以下兩個問題急需解決：<b>旅客流量精準預測</b>是一切保障工作開展的前提，卻對季節、天氣、地理、人文、節假日等衆多因素敏感；<b>航班機位資源排程</b>受限于時下主流資源配置設定系統的效率，非最優結果導緻了地面保障資源的浪費。
2016“資料引領 飛粵雲端”廣東航空大資料創新大賽，由廣東省人民政府和阿裡巴巴集團聯合主辦，廣東省經濟和資訊化委員會、惠州市人民政府、阿裡雲計算有限公司承辦
本次大賽基于天池大資料平台，以廣州白雲機場業務為場景，面向選手開放阿裡雲的海量資料處理服務maxcompute和白雲機場航空資料。自2016年9月22日開賽以來，<b>吸引了3457支隊伍參賽，選手覆寫中國大陸、中國香港、美國、日本、法國、英國、新加坡等13個國家和地區。</b>大賽共設2個獨立賽場，即“1場算法挑戰賽（機場客流量的時空分布預測）+1場衆智創新賽（機場停機位資源配置設定優化）”，直面機場管理痛點：
參賽選手根據真實業務場景下的值機、安檢、登機、wifi等旅客流量資訊，選用人工智能機器學習方法，預測未來一段時間内航站樓旅客流量資料，幫助機場在每天黎明前就可以對一整天的旅客流量做出估計。複賽中選手們達到的最佳旅客流量估計已經能夠達到每個節點每個時刻的平均誤差2.3人。
機場停機位規劃是非常複雜的多目标多限制條件的優化問題，參賽選手建立巧妙的數學模型，采用特殊設計的智能算法，能夠很短時間（秒級）得到非常高效的機位配置設定政策，既考慮到限制條件，又考慮到臨時調整，具有很強的實用性。賽題加入了大量的實際限制條件，比如機位合并，父子機位，臨時機位等，更接近實際的排程場景。選手們在原有的算法基礎上經過融合和創新，屢次重新整理記錄，吸收了人工排程的經驗，算法的可行性和柔軟性高，适用于現場排程。
<b>廣東機場白雲資訊科技工程師李鵬表示：</b>機場把安全作為第一位，在以安全為重的模式下無法采用快速疊代、實時更新等最新網際網路軟體開發技術，随着旅客流量的增加，機場需要緊跟時代潮流，提升機場服務水準，這要求資訊服務在安全的前提下做到更新迅速、友善快捷。傳統營運生産系統中以保障航班為主，通過大量人力勞力做到服務盡量滿足激增的旅客需求，這種方式未對未來情況預測分析，無法合理及時安排從業人員，資源使用率非常低，這要求機場必須充分利用大資料技術，分析各類關聯因素，挖掘潛在因子，做到實時預測，精确管理。
<b>“大資料是這個時代帶給我們的機遇”</b>
11月15日晚，廣東航空大資料創新大賽專場技術講座在華南理工大學圓滿舉行，邀請到阿裡雲資料科學家闫新發、阿裡雲進階業務專家劉錦江、廣東機場白雲資訊科技有限公司工程師李鵬、王鵬等多位嘉賓出席分享，現場座無虛席，華南學子們争相提問，氣氛熱烈。
緊扣本次大賽的主題航空資料，阿裡雲進階業務專家劉錦江由面到點為我們展示了大資料如何驅動機場智能管理。他強調大資料聚焦的是具體的業務問題，比如機場管理中具體的機位、基礎設施或者人流的預測等，使用的是現成的計算工具和資源，比如阿裡雲的天池大資料平台。随着科技發展，我們可以通過計算（或者說資料）去解決各式各樣現實問題，解決問題的方法可以稱之為“大資料”。
那麼，怎樣的資料可以稱之為“大”資料呢？人類利用計算機以來，解決問題時着眼點隻能是與問題直接相關的資料，比如具體的航班資訊、空間資訊、人流的絕對數量等，沒辦法把更寬泛的資料彙集進來，比如天氣資料、車流資訊、機場人流的人群屬性特征等。在傳統的基礎設施條件下，受到資訊源、計算能力的限制，無法把如此多方位的因素綜合起來。“今天，有了雲計算的基礎，我們第一次有可能以一種普惠的成本，接觸到一個這麼寬的資料領域，将各種相關、不相關的資料彙集起來解決一個問題。大資料是這個時代帶給我們的機遇。”