<b>本文ppt來自阿裡巴巴集團朱勝火于10月14日在2016年杭州雲栖大會上發表的演講，分享主題為《物流平台的實時優化算法》。</b>
智能物流是利用內建智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維，感覺，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。今天，2014年加入阿裡巴巴的朱勝火向我們介紹有關智能物流的機器學習和優化算法。
智能物流呈現出線上、實時和流式的特點，應用在倉儲、末端，使整個菜鳥網絡展現新的姿态。前置切箱、裝箱算法、揀選等發揮了優化算法的魔力，極大提高了工作效率，為企業争取最大利潤。機器學習實作智能分單，提高了分單準确率和電子面單滲透率，使企業節省大量資金。菜鳥的app裹裹集查件、收件、寄件等功能于一體，緻力于為廣大使用者提供優秀的服務。在配置設定上，機器學習能預估小件員服務品質，利用小件員的曆史攬收記錄，劃分小件員的工作區域，使取消率減少20%；在并單上能提升運力，使并單率提升100%。除此之外，機器學習和優化算法使跨境和攬收服務的品質大幅度提升，創造出非凡價值。朱勝火還介紹了機器學習和優化算法的硬體體系，包括排程引擎、優化引擎、管理背景等，真可謂精彩紛呈。
