開源大資料周刊-第25期

<a href="https://www.aliyun.com/product/emapreduce?spm=0.0.0.0.evlkl4">e-mapreduce團隊</a>

1.6.0版本

互動式查詢（支援hive、spark）

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/60778?spm=5176.100240.searchblog.100.oacygo">阿裡、databricks、intel的十位專家和你細聊hadoop技術實踐及生态</a>

2016年10月16日 雲栖小鎮 d5廳 不見不散

<a href="http://www.datayuan.cn/article/7912.htm">大資料領域開源技術 除了hadoop你還知道哪些</a>

衆所周知，大資料正在以驚人的速度增長，幾乎觸及各行各業，許多組織都被迫尋找新的創造性方法來管理和控制如此龐大的資料，當然這麼做的目的不隻是管理和控制資料，而是要分析和挖掘其中的價值，來促進業務的發展

<a href="http://www.datayuan.cn/article/7949.htm">我們該如何看待空間大資料的未來？</a>

4d資料是測繪地理資訊人的全部嗎?答案不應該是肯定的。過去，我們對傳統地信企業和部門，尤其是諸如測繪院等傳統機構的印象，多停留在地理國情普查等龐大的職能上，我們認為他們應該把握最全面和精确的資料，那麼除此之外呢

<a href="http://www.datayuan.cn/article/7939.htm">大資料能為銀行做些什麼？</a>

金融是與我們資料人緊密關聯的屬性，我們總是要與錢打交道的。說道金融，自然會想到銀行。大資料能夠為銀行做些什麼呢

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/61157?spm=5176.100240.searchblog.18.s2sbw9">hbase資料遷移——實體機房叢集跨網到emr叢集</a>

講述了怎麼把線下的hbase叢集遷移到阿裡雲emapreduce平台

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/61037?spm=5176.100238.goodcont.134.vqumkn">機器學習算法基礎：python和r語言實作</a>

機器學習基礎算法的介紹

<a href="http://www.52cs.org/?p=1157">tensorflow深度學習，一篇文章就夠了</a>

tensorflow深度學習，一篇文章就夠了

| 會議 | 地點 | 時間 | 費用 |

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| [2016杭州雲栖大會] | 杭州 | 2016年10月 | 收費+免費 |

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