r3.3版本會出現各種so不存在的問題，退回去到r3.1版本時候就順利安裝。
在安裝r環境之前，先安裝好中文（如果沒有的話圖表中顯示漢字成框框了）和tcl/tk包(少了這個沒法安裝sqldf)
sudo yum install fonts-chinese tcl tcl-devel tclx tk tk-devel -y
安裝中文字型後重新加載 service xfs reload (不過在有台機器上總是失敗，後來重新開機機器ok)
sudo service xfs reload
有些包會需要rgl，調用opengl的庫，是以還要安裝opengl包
sudo yum install mesa-libglu mesa-libglu-devel -y
sudo yum install gcc-gfortran gcc gcc-c++ readline-devel libxt-devel -y
tar xvf r-3.1.0.tar.gz
./configure --enable-r-shlib=yes --enable-blas-shlib=yes --with-lapack --with-libpng --with-x=no --with-tcltk
sudo sh -c "make"
sudo sh -c "make install"
sudo r cmd javareconf java_home=$java_home
進入到r中進行
install.packages('rjava')
選擇22
安裝dbi
install.packages("dbi")
安裝rsqlite
install.packages("rsqlite")
配置 odps_config.ini
project_name=myproject
access_id=<這裡輸入access id，不帶尖括号>
access_key=<這裡輸入access key，不帶尖括号>
end_point=http://service.odps.aliyun-inc.com/api
驗證
sys.getenv('rodps_config');
最後安裝rodps包
r裝在工作的筆記本電腦上，由于記憶體的限制，隻能用于一些很小的資料集的分析，是以更好的方式是，在linux上配置一個r加rstudio-server，然後可以通過web直接通路r的功能。
下載下傳rstudio-server的rpm包安裝即可
rpm -ivh --nodeps rstudio-server-0.97.551-x86_64.rpm
啟動指令
坑爹的是啟動失敗并沒有任何錯誤提示，在/var/log/messages找到錯誤資訊
安裝時如果提示缺少libr.so；使用make unsintall解除安裝，然後重新安裝一次r，指定了enable-r-shlib以後就不再報錯。
啟動正常以後ps aux能夠看到/usr/lib/rstudio-server/bin/rserver
就說明已經啟動了
配置檔案位于/etc/rstudio/rserver.conf
www-port=80,80是預設的http服務端口号。
rsession-ld-library-path=/opt/local/lib:/opt/local/someapp/lib 指定額外的庫位址
rsession-which-r=/usr/local/bin/r 指定r軟體位置
auth-required-user-group=rstudio_users 限制可登陸r使用者
rsession-memory-limit-mb=4000 限制使用的最大記憶體
rsession-stack-limit-mb=10 限制最大的棧大小
rsession-process-limit=100 限制最多程序數
session-timeout-minutes=30 程序逾時時間
r-libs-user=~/r/packages 設定預設的r包
limit-file-upload-size-mb=100 設定最大的上傳檔案大小
打開localhost測試位址；
此外，還需要設定環境變量才可以通路，使用下面指令設定目前session的環境變量
sys.setenv(rodps_config ="odps_config.ini")
library('rodps_config')
如下圖
r還是把資料load到本地進行計算的，這樣的方式在大資料時代多少顯得落伍。目前r和hadoop結合的有rhadoop、rhive、rhbase、sparkr等等，rhive和rodps采用的方法是類似的，用lib結合接口進行通路。比較徹底的是sparkr，在api和運作時做了修改。使用r或python的dataframe api能獲得和scala近乎相同的性能。
調用maxcompute資料方面，可以先把語言轉換為sql腳本在調用。
文章轉自xiamingchao
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