我們在用hbase的api對hbase進行scan操作的時候，可以設定caching和batch來送出查詢效率，那它們之間的關系是啥樣的呢，我們又應該如何去設定?
首先是我們的<b>用戶端代碼</b>。
當caching和batch都為1的時候，我們要傳回10行具有20列的記錄，就要進行201次rpc，因為每一列都作為一個單獨的result來傳回，這樣是我們不可以接受的。
下面展示的是當batch=3，caching=6時候的圖，是一次rpcs的傳遞的資料。
接着我們繼續看下圖
一次查詢20條記錄的話，隻需要3次rpcs，列數在10列以内的資料，取20條，20/10即可，為什麼是3呢，因為還有一次rpc是用來确認的。
有個公式rpcs = (rows * cols per row) / min(cols per row, batch size)/ scanner caching 。
這就好說啦，這樣我們就可以用來優化我們的scan查詢了，在查詢的時候，按照查詢的列數動态設定batch，如果全查，則根據自己所有的表的大小設定一個折中的數值，caching就和分頁的值一樣就行。