多線程類似于同時執行多個不同程式，多線程運作有如下優點：
使用線程可以把占據長時間的程式中的任務放到背景去處理。
使用者界面可以更加吸引人，這樣比如使用者點選了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度
程式的運作速度可能加快
在一些等待的任務實作上如使用者輸入、檔案讀寫和網絡收發資料等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如記憶體占用等等。
線程在執行過程中與程序還是有差別的。每個獨立的程序有一個程式運作的入口、順序執行序列和程式的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程式中，由應用程式提供多個線程執行控制。
每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運作該線程的CPU寄存器的狀态。
指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器，線程總是在程序得到上下文中運作的，這些位址都用于标志擁有線程的程序位址空間中的記憶體。
線程可以被搶占（中斷）。
在其他線程正在運作時，線程可以暫時擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓。
Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來包裝線程對象。
函數式：調用thread子產品中的start_new_thread()函數來産生新線程。文法如下:
參數說明:
function - 線程函數。
args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型。
kwargs - 可選參數。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import thread
import time
# 為線程定義一個函數
def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )
# 建立兩個線程
try:
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
print "Error: unable to start thread"
while 1:
pass
執行以上程式輸出結果如下：
線程的結束一般依靠線程函數的自然結束；也可以線上程函數中調用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，達到退出線程的目的。
Python通過兩個标準庫thread和threading提供對線程的支援。thread提供了低級别的、原始的線程以及一個簡單的鎖。
threading 子產品提供的其他方法：
threading.currentThread(): 傳回目前的線程變量。
threading.enumerate(): 傳回一個包含正在運作的線程的list。正在運作指線程啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的線程。
threading.activeCount(): 傳回正在運作的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
除了使用方法外，線程子產品同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:
<b>run():</b> 用以表示線程活動的方法。
<b>start():</b>啟動線程活動。
<b> join([time]):</b> 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者抛出未處理的異常-或者是可選的逾時發生。
<b> isAlive():</b> 傳回線程是否活動的。
<b> getName():</b> 傳回線程名。
<b> setName():</b> 設定線程名。
使用Threading子產品建立線程，直接從threading.Thread繼承，然後重寫__init__方法和run方法：
import threading
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread): #繼承父類threading.Thread
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self): #把要執行的代碼寫到run函數裡面 線程在建立後會直接運作run函數
print "Starting " + self.name
print_time(self.name, self.counter, 5)
print "Exiting " + self.name
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
if exitFlag:
(threading.Thread).exit()
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1
# 建立新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 開啟線程
thread1.start()
thread2.start()
print "Exiting Main Thread"
以上程式執行結果如下；
如果多個線程共同對某個資料修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證資料的正确性，需要對多個線程進行同步。
使用Thread對象的Lock和Rlock可以實作簡單的線程同步，這兩個對象都有acquire方法和release方法，對于那些需要每次隻允許一個線程操作的資料，可以将其操作放到acquire和release方法之間。如下：
多線程的優勢在于可以同時運作多個任務（至少感覺起來是這樣）。但是當線程需要共享資料時，可能存在資料不同步的問題。
考慮這樣一種情況：一個清單裡所有元素都是0，線程"set"從後向前把所有元素改成1，而線程"print"負責從前往後讀取清單并列印。
那麼，可能線程"set"開始改的時候，線程"print"便來列印清單了，輸出就成了一半0一半1，這就是資料的不同步。為了避免這種情況，引入了鎖的概念。
鎖有兩種狀态——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如"set"要通路共享資料時，必須先獲得鎖定；如果已經有别的線程比如"print"獲得鎖定了，那麼就讓線程"set"暫停，也就是同步阻塞；等到線程"print"通路完畢，釋放鎖以後，再讓線程"set"繼續。
經過這樣的處理，列印清單時要麼全部輸出0，要麼全部輸出1，不會再出現一半0一半1的尴尬場面。
class myThread (threading.Thread):
def run(self):
# 獲得鎖，成功獲得鎖定後傳回True
# 可選的timeout參數不填時将一直阻塞直到獲得鎖定
# 否則逾時後将傳回False
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# 釋放鎖
threadLock.release()
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 開啟新線程
# 添加線程到線程清單
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有線程完成
for t in threads:
t.join()
Python的Queue子產品中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（後入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列PriorityQueue。這些隊列都實作了鎖原語，能夠在多線程中直接使用。可以使用隊列來實作線程間的同步。
Queue子產品中的常用方法:
Queue.qsize() 傳回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，傳回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，傳回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])擷取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之後，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信号
Queue.join() 實際上意味着等到隊列為空，再執行别的操作
import Queue
def __init__(self, threadID, name, q):
self.q = q
process_data(self.name, self.q)
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print "%s processing %s" % (threadName, data)
else:
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threadID = 1
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充隊列
for word in nameList:
workQueue.put(word)
# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1
以上程式執行結果：