事先說明哦，這不是一篇關于python異常的全面介紹的文章，這隻是在學習python異常後的一篇筆記式的記錄和小結性質的文章。什麼？你還不知道什麼是異常，額...
python是面向對象語言，是以程式抛出的異常也是類。常見的python異常有以下幾個，大家隻要大緻掃一眼，有個映像，等到程式設計的時候，相信大家肯定會不隻一次跟他們照面（除非你不用python了）。
異常
描述
nameerror
嘗試通路一個沒有申明的變量
zerodivisionerror
除數為0
syntaxerror
文法錯誤
indexerror
索引超出序列範圍
keyerror
請求一個不存在的字典關鍵字
ioerror
輸入輸出錯誤（比如你要讀的檔案不存在）
attributeerror
嘗試通路未知的對象屬性
valueerror
傳給函數的參數類型不正确，比如給int()函數傳入字元串形
python完整的捕獲異常的語句有點像：
try:
try_suite
except exception1,exception2,...,argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite
額...是不是很複雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，并不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丢掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。
try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite裡的異常後，将交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下：
except:
exception block
上面except子句不跟任何異常和異常參數，是以無論try捕獲了任何異常，都将交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們隻想處理除零異常，如果其他異常出現，就讓其抛出不做處理，該怎麼辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數啦！那個exceptionn就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：
except exception:
舉個例子：
>>> try:
... res = 2/0
... except zerodivisionerror:
... print "error:divisor must not be zero!"
...
error:divisor must not be zero!
看，我們真的捕獲到了zerodivisionerror異常！那如果我想捕獲并處理多個異常怎麼辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。
floatnum = float(raw_input("please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except zerodivisionerror:
print "error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except valueerror:
print "error:you must input a float num!"
[root@cherish tmp]# python test.py
please input a float:fjia
error:you must input a float num!
please input a float:0.9999
error:you must input a float num which is large or equal then 1!
please input a float:25.091
4
上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。隻要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句後面那個argument是什麼東西？别着急，聽我一一道來。這個argument其實是一個異常類的執行個體（别告訴我你不知到什麼是執行個體），包含了來自異常代碼的診斷資訊。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的執行個體來擷取更多的關于這個異常的資訊。例如：
... 1/0
... except zerodivisionerror,reason:
... pass
>>> type(reason)
<type 'exceptions.zerodivisionerror'>
>>> print reason
integer division or modulo by zero
>>> reason
zerodivisionerror('integer division or modulo by zero',)
>>> reason.__class__
>>> reason.__class__.__doc__
'second argument to a division or modulo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'zerodivisionerror'
上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什麼都沒做。那個reason就是異常類zerodivisionerror的執行個體，通過type就可以看出。
現在我們來說說這個else語句。python中有很多特殊的else用法，比如用于條件和循環。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執行else語句。舉個例子大家可能更明白些：
>>> import syslog
... f = open("/root/test.py")
... except ioerror,e:
... syslog.syslog(syslog.log_err,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.log_info,"no exception caught\n")
>>> f.close()
finally子句是無論是否檢測到異常，都會執行的一段代碼。我們可以丢掉except子句和else子句，單獨使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出現其他異常，無法捕獲，程式異常退出，那麼檔案 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果，但是如果我們把f.close語句放到finally語句中，無論是否有異常，都會正常關閉這個檔案，豈不是很 妙
... finally:
>>> f.close()
大家看到了沒，我們上面那個例子竟然用到了try,except,else,finally這四個子句！:-)，是不是很有趣？到現在，你就基本上已經學會了如何在python中捕獲正常異常并處理之。
什麼是斷言，先看文法：
assert expression[,reason]
其中assert是斷言的關鍵字。執行該語句的時候，先判斷表達式expression，如果表達式為真，則什麼都不做；如果表達式不為真，則抛出異常。reason跟我們之前談到的異常類的執行個體一樣。不懂？沒關系，舉例子！最實在！
>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
traceback (most recent call last):
file "<stdin>", line 1, in <module>
assertionerror: 1 is not equal 2!
我們可以看到，如果assert後面的表達式為真，則什麼都不做，如果不為真，就會抛出assertionerro異常，而且我們傳進去的字元串會作為異常類的執行個體的具體資訊存在。其實，assert異常也可以被try塊捕獲：
... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except assertionerror,reason:
... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
assertionerror:1 is not equal 2!
<type 'exceptions.assertionerror'>
如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源（如檔案，資料）的唯一配置設定，并在任務結束後釋放它，那麼你就有福了！這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來！文法如下：
with context_expr [as var]:
with_suite
是不是不明白？很正常，舉個例子來！
>>> with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line
上面這幾行代碼幹了什麼？
（1）打開檔案/root/test.py
（2）将檔案對象指派給 f
（3）将檔案所有行輸出
（4）無論代碼中是否出現異常，python都會為我們關閉這個檔案，我們不需要關心這些細節。
這下，是不是明白了，使用with語句來使用這些共享資源，我們不用擔心會因為某種原因而沒有釋放他。但并不是所有的對象都可以使用with語句，隻有支援上下文管理協定（context management protocol）的對象才可以，那哪些對象支援該協定呢？如下表：
file
decimal.context
thread.locktype
threading.lock
threading.rlock
threading.condition
threading.semaphore
threading.boundedsemaphore
至于什麼是上下文管理協定，如果你不隻關心怎麼用with,以及哪些對象可以使用with，那麼我們就不比太關心這個問題：）
如果我們想要在自己編寫的程式中主動抛出異常，該怎麼辦呢？raise語句可以幫助我們達到目的。其基本文法如下：
raise [someexception [, args [,traceback]]
第一個參數，someexception必須是一個異常類，或異常類的執行個體
第二個參數是傳遞給someexception的參數，必須是一個元組。這個參數用來傳遞關于這個異常的有用資訊。
第三個參數traceback很少用，主要是用來提供一個跟中記錄對象（traceback）
下面我們就來舉幾個例子。
>>> raise nameerror
nameerror
>>> raise nameerror() #異常類的執行個體
>>> raise nameerror,("there is a name error","in test.py")
>>> raise nameerror("there is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的差別
nameerror: ('there is a name error', 'in test.py')
>>> raise nameerror,nameerror("there is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的差別
其實，我們最常用的還是，隻傳入第一個參數用來指出異常類型，最多再傳入一個元組，用來給出說明資訊。如上面第三個例子。
另一種擷取異常資訊的途徑是通過sys子產品中的exc_info()函數。該函數回傳回一個三元組:(異常類，異常類的執行個體，跟中記錄對象)
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
>>> print tuple
(<type 'exceptions.zerodivisionerror'>, zerodivisionerror('integer division or modulo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
... print i
<type 'exceptions.zerodivisionerror'> #異常類
integer division or modulo by zero #異常類的執行個體
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對象
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