——内容分組細分
網頁内容分組方式：
網頁内容的分組方式主要取決于網站分析時的業務需求：内容型網站通常以欄目内容作為分類依據，例如“體育類”、“娛樂類”、“财經類”等等；企業宣傳站可以将“公司業務類”、“公司新聞類”、“售後支援類”等分别歸類；這麼說對于同一個網站隻有一種内容分組方式嗎？答案當然是否定了，以何種依據進行内容分組主要取決于你目前網站分析的業務目标以及報告對象，以圖1中的一個電子商務網站為例，對銷售部、設計部或者營運部等不同部門，分析時設計的網頁分組方式也不盡相同：
網站分析工具中對網頁分組的實作方式一般主要分為兩種：一是在工具内直接提供網頁分組功能接口，友善非技術人員直接手動操作；另一種需要在網頁的資料收集tag代碼中添加相應分組的标記代碼或者在工具中為網頁url配置特殊過濾條件以變相實作分組合并。這兩種實作方式各有利弊，選擇哪種主要還是取決于現在正使用的網站分析工具以及實施人員的技術水準。
表1：網頁分組方式利弊比較
接下來我們結合網站分析工具對常用的幾種網頁分組操作方式進行詳細介紹：
（1）手動分組
圖2：維析手動編輯分組樣例
（2）根據url規律建立比對規則
一些中大型網站的網頁數量可以達到數以萬計或者更多，如果還是手動對這些網頁進行分類的話，操作者恐怕要崩潰了，通常這種情況會根據url規律建立相關分類的比對規則。例如一個線上銷售手機的電子商務網站，我們想關注分析各個品牌（例如蘋果、三星或htc等）的浏覽及銷售情況，為了将各個品牌相關的網頁彙總到各自分類中，我們先研究下該網站url的結構特點：
http://www.domain.com/apple-iphone-5-black.html
http://www.domain.com/samsung-galaxy-4-white.html
http://www.domain.com/htc-one-black.html
可以發現每個網頁的url中都帶有品牌辨別，也就是說我們可以将url中的品牌辨別作為劃分網頁分類的依據，如果使用google analytics的話，先建立一個“内容分組”的配置檔案（profile），然後在該配置檔案中建立如下自定義過濾器：
圖3：google analytics的url分組過濾設定
上面的自定義過濾器生效後，會将所有包含“apple”的網站uri替換為“applegroup.html”，其它品牌的過濾設定都可參照此設定即可。
如果使用維析的話，可以先建立想要的内容分組，然後為該内容分組指定具體的url比對規則；以數位林網站分析部落格為例，通過建立如圖4中的比對規則，可以将部落格中幾個主要系列連載文章（網站分析基礎概念系列文章、或者本進階細分系列等）彙總分組，以友善整體橫向對比分析。
圖4：維析建立内容分組的url比對規則
（3）網頁監測代碼裡指定
前面介紹了兩種相對比較友善的網頁内容分組方法，如果遇到一個網頁數量巨大而且url設計也毫無規律可循的網站時，該如何下手呢？如果大家對電子商務監測比較熟悉的話，解決這個問題就輕車熟路了；因為類似于電子商務監測，對網頁内容分組一樣可以通過網頁監測代碼的定制來解決。當然這需要網站的技術人員給予一定支援，在相同内容分組的所有網頁監測代碼中加入分組辨別，這樣在網站分析資料收集處理的同時，即完成了網頁内容的分組。
以維析的監測代碼為例，為了将所有蘋果商品的詳情頁歸為一個分組：“appledetailgroup”，可以在所有相關頁的監測代碼中添加“u1=appledetailgroup”的參數辨別來識别該分組網頁。下面為iphone5的商品詳情頁分組監測代碼樣例：
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<script type=”text/javascript” src=”http://trace.visionalist.cn/vl/trace?c=99999&p=iphone5&u1=appledetailgroup“></script>
通過上面幾種分組方法定義并擷取到内容分組資料後，還需要注意：
1） 一個内容分組可以隻包含一個網頁，它并不一定是一組網頁
2） 如果一個内容分組包含了一組網頁，那麼該分組的一次“通路”意味着通路了該分組内的任意一個或多個網頁。如果某次通路的網頁浏覽數為5，且這5個網頁都在一個内容分組裡，那麼這個分組的通路次數為1，網頁浏覽數為5 。
網頁内容分組細分方法：
網頁内容分組細分的難點主要在于對分組依據的定位，以及對分組資料的收集實施，一旦找準分組定位并成功準确采集到想要的分組資料後，對相關分組的細分分析就比較簡單了。很多支援内容分組的網站分析工具中，對待分組的操作處理方式和對待一個網頁基本類似，例如在自定義報告中将網頁内容分組作為二級次元使用；第一分析次元可以是一些正常的通路次元，例如新老訪客、搜尋關鍵字、通路來源域等。
圖5：google analytics建立自定義報告
下面即是對一個電子商務網站的内容分組分析樣例：
表2：電子商務網站的内容分組分析樣例
像上面的分析資料那樣，根據内容分組進行細分，通過對每段内容的各個名額值的分析，可以清晰的掌握通路者進入網站後首先浏覽了哪些内容，哪些内容的名額值比較突出，哪些内容的名額值有待優化等等。但注意如果直接拿“網站首頁”和“購物車頁”這樣兩個完全不同類型的内容進行名額對比的話，很可能會将你帶入誤區；我們需要關注的是那些具有類似功能或目标的内容，例如“專題頁”和“商品一覽頁”的目的都是引導通路者到達“商品詳細頁”，如果兩者的名額表現差異很大時，就足以引起你的注意。
本篇連載主要讨論了網頁内容分組的定義、實作，以及對分組資料的一些分析方法，大家對這些内容如果有什麼意見或見解，歡迎加入到我們的網站分析qq群（群号：229656963）中指教、讨論。這裡也提前預告下本系列細分連載的最後一篇内容是關于轉化細分，敬請期待！