斷篇-金融大資料最佳實踐總結篇

一、資料挖掘的價值展現

　　任何資料分析或者挖掘的項目都不會直接産生經濟價值和意義，分析出的資料結果既不能給企業直接帶來一個客戶，也不能幫助企業賣出一件産品。資料分析的價值展現在于業務部門根據分析結果制定相關的經營政策并貫徹執行。

二、大資料之困-通道

　　大資料之困-如何打通底層資料存儲到上層資料服務的通道問題，講成為制約大資料發展的關鍵因素。當越來越多的人意識到大資料的未來在應用的時候，這個問題也就越來越緊迫。

三、大資料金融-行業化運作

　　大資料金融行業化營銷模式才是王道，單獨的通過打項目的方式做項目會很累，是一種短視營銷；立足行業、創立品牌、塑造形象、展示能力，客戶才會找到你，項目才會水到渠成。

四、大資料金融實施切入

　　結構化資料的應用體系已經成型，無論是去ioe還是bi替換，都會面臨固有體系的挑戰。非結構化資料作為網際網路應用的産物，将會是大資料金融應用實施的比較好的切入點。但是具體做什麼，如何做？卻是需要好好的思考。

五、大資料服務-來的真的有點快

　　之前的判斷，大資料目前的方向在于計算平台和資料挖掘，未來的趨勢在于資料服務，話落地尚未熱乎，網際網路企業的資料服務業務就開始上線了，來勢兇猛啊。

六、大資料應用帶來的行業革命

　　受限于傳統技術的制約，各個行業整合一直是概念上的，伴随大資料的技術，行業整合的步伐加快了好多。已經有不止一家企業和我談到行業整合，而且已經擁有了實際的原型産品，感覺大資料帶來的行業革命馬上就要到來了。

七、大資料之去ioe

　　某些大資料公司言必稱去ioe，純屬扯淡。選錯了對手并不可怕，可怕的是以救世主萬能神的面目出現，卻無法滿足ioe所能實作的最基本的功能。大資料技術體系有其自身特點，ioe有ioe的應用場景，二者并行不悖，誰想幹掉誰都是個問題。選擇企業已有應用系統作為對手，是大資料應用推廣最愚蠢的決定。沒困難，制造困難也要上，是這個意思嗎？

八、大資料實施之業務才是王道

　　業務才是王道，業務驅動的需求，才能夠帶來項目，作為傳統金融業的it部門是運維部門，本身産生項目需求的能動性不強，穩定為主。是以大資料實施推廣的攻堅應該改放在業務部門，而不是技術部門。