【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(10)C#進行基本資料統計前言1.Math.NET的統計函數類2.統計函數類的實作3.統計函數使用的例子14.統計函數使用的例子25.資源

<b>閱讀目錄</b>

<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html#_label0">前言</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html#_label1">1.Math.NET的統計函數類</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html#_label2">2.統計函數類的實作</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html#_label3">3.統計函數使用的例子1</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html#_label4">4.統計函數使用的例子2</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html#_label5">5.資源</a>

　　資料集的基本統計計算是應用數學，以及統計應用中最常用的功能。如計算資料集的均值，方差，标準差，最大值，最小值，熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空間就包括了大量的這些統計計算的函數。今天就為大家介紹這方面的内容。這樣就可以使用C#進行資料集合的相關統計計算，以前在matlab中一個函數可以解決的問題，在C#裡面也可以一個函數解決。是以Math.NET很大程度上替代了Matlab的基礎資料計算功能，當然是不能和Matlab媲美的。

　　Math.NET在MathNet.Numerics.Statistics命名空間中的基本資料統計類及作用介紹如下，靜态類中的方法基本上都可以直接作為擴充方法使用：

1.Statistics類，基礎的資料集統計，如最小值，最大值，平均值，總體方差，标準差等等。為靜态類，注意Statistics是一個總體的統計類，其很多函數的調用都是根據資料集的類型分開調用StreamingStatistics和ArrayStatistics； 2.StreamingStatistics，靜态類，是流資料集的統計，适合于一些大資料集，不能一次性讀入記憶體的情況； 3.ArrayStatistics，靜态類，是普通的未排序數組資料集的統計，一次性都加載在記憶體，是以計算比較友善； 4.SortedArrayStatistics，靜态類，是排序數組資料集的統計； 5.DescriptiveStatistics，非靜态類，與Statistics類的功能類似，但不一樣的是Statistics是靜态方法，一一計算，而該類是初始化的時候，可以一次性計算所有的名額，直接通過屬性進行擷取。 6.RunningStatistics，非靜态類，和Statistics類功能差不多，但允許動态更新資料，進行再次計算；

　　上述有多個統計類，但核心的代碼不多。上述多個實作，也隻是為了滿足多種不同的需求。我們一起看一個基本實作：ArrayStatistics類，類的核心實作，代碼過多，隻列舉了代碼原型，和注釋：

　　當然不是所有人都會用到這些函數，一般人可能隻會用到一些常用的，如均值，方差等等。詳細的使用，可以看下面的例子。

　　上面已經提到，對于靜态類中的方法，可以根據需要使用擴充方法，或者直接調用該函數進行計算相應的統計名額。這種事情是非常簡單的，看一個綜合的例子：

結果如下：

下面将介紹使用DescriptiveStatistics類直接進行所有名額計算的例子。 

　　使用DescriptiveStatistics的方法也很簡單，直接使用資料數組進行初始化，然後根據屬性擷取對應的名額結果就可以了。如下代碼：

本文轉自資料之巅部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Dotnet_Opensource_MathNet_Basic_Statistics_10.html，如需轉載請自行聯系原作者