不記得上一次寫超過20行的matlab程式是什麼時候了，大概是2013年吧，那個時候寫過2篇文章，實際用到了 一些matlab的内容，超過200行的matlab程式應該要追溯到2011年了，最近為了幫助網友解決我部落格一篇文章的問題，把自己2011年的matlab翻出來，感觸頗多，一言難盡，看到昔日熟悉的代碼，我居然能了解，然後還能修修改過，感覺好多年沒用了，連基本函數都忘記了，還是碰到問題還是會寫會改，這裡面也說明了程式設計不簡單是一個記憶和經驗的問題，更重要的是學習的方法和解決問題方法的問題。是以決定寫這篇文章把我說認識的matlab的東西寫出來，也許再過一些年，我将老去，也不會再用matlab了，這樣的話，算是給10年matlab使用之路一個終結吧。
準确的說這篇文章不是給完全的程式設計新手，特别是以前沒有過一定程式設計經驗的人準備的。
文章的适合對象是：已經有一定程式設計基礎的人，如果你想用matlab來快速的完成算法驗證，以及科研學術研究等。
文章的範圍很大，資訊量很大，個别問題新手不是很了解，請自行百度。至于有程式設計經驗的，本文提到的大部分内容應該是可以了解的，根據思路，打開matlab軟體也應該是可以選擇的。
本文選擇的matlab版本是：2012a，個人覺得這個版本一直都還不錯吧。新的版本雖然菜單中文化，但那個ui真是醜爆了，無力吐槽，也沒必要換。
另外，這裡提醒廣大matlab使用者，對于80%人來說，低版本真的夠了，沒必要追求太高，特别是那些連破解或者工具箱選擇都不知道啥意思的，選擇一個低版本，麻煩事情可能會更少。新版本的破解很多不全面，自己安裝的時候要注意。很多人碰到這個問題，工具箱都沒安裝，你要找函數，怎麼找得到。。。
在國内，目前使用matlab的主要人群是學生和科研機關，商業環境的使用我見過一些，但很少。就不做推測和評價了。
matlab如何如此受歡迎，我總結是4個方面：
1.高效的數值計算功能。這一點是出類拔萃，目前其他程式設計語言以及其他類似的數學軟體無可替代；
2.完備的計算結果和程式設計可視化功能。這一點同樣是出類拔萃，無可替代；我的部落格有matlab專欄，大部分是c#調用matlab進行混合程式設計的問題，每一年都有大量的學生和其他工程人員有這個需求：直接調用matlab的figure。。。潛入到winform中去。。。這和matlab的結果優秀的可視化功能密不可分；
3.友好完善的程式設計開發環境，以及接近數學表達式的自然化m語言。非常易于學習和掌握；matlab軟體就是一個程式設計開發環境，自帶的m語言簡單易用，有程式設計開發經驗的人應該是非常容易掌握的；
4.功能豐富的應用工具箱與help系統，目前matlab的工具箱總數已經超過80個，覆寫了數學，統計，仿真，電子，生物資訊學，金融，測試等等各個方面。與其說matlab強大，不如說它的工具箱強大，每一個工具箱都包括與涵蓋了行業内經典的一些算法和處理方法。省去了大量的麻煩，是以對于科研來說，快速的驗證自己的想法，實作算法并進行測試。
如果要使用matlab，安裝matlab必不可少，下面是matlab的主界面，下面介紹幾個主要視窗的作用。本文使用的是matlab2012a，其他版本如果是ribbon ui，除了菜單不一樣，視窗也大概類似的。
上面就是matlab的主界面，我用的是2012a版本，新版本2013後可能有些改變，感覺更醜。。還是這個習慣。但大概功能都差不多。看看每個部分的功能吧，菜單欄暫時就不說了，看名字一般都能懂。具體說說上圖各個部分的作用。
1.current folder：目前路徑。是目前matlab工作檔案夾的路徑，這個一般啟動改好後，不會變動，作用不大，但有時候找檔案用得上；這裡會加載你經常使用的matlab目錄，可以通過下拉箭頭快速切換不同的matlab工作路徑；
2.current folder：也是目前的工作檔案夾的檔案顯示，這裡顯示檔案夾的所有資源，比較好懂，需要打開檔案的時候，輕按兩下對應m檔案就可以了；
3.單個m檔案或者函數，點選之後，會在4中顯示包含的函數，就比如vs顯示類中的屬性，方法之類的，可以了解檔案結構；
4.是3中選擇檔案中包括的函數，不用打開檔案夾，就可以看到m檔案中的函數結構；
5.command window 主視窗，也就是輸入指令的地方，最最重要的地方吧，做一些簡單的測試，學習指令的時候都可以在這裡面進行，不過習慣後更喜歡用m檔案，習慣就知道了；
6.workspace，工作變量空間，主要是顯示目前matlab中存在的變量的值，包括變量名稱，值，如果是數組，會顯示最大，最小值，這個地方主要是調試程式用的，相當于vs中加斷點後的局部變量的值，隻不過這裡顯示更加直覺，非常有用。
7.command history，曆史指令視窗。這裡有一個小技巧，就是你在指令視窗輸入的指令，這裡都會顯示，而且你還可以用小鍵盤的，上下鍵來直接跳到前面的指令，測試的時候也更加友善；
經常使用matlab的指令或者進行一些簡單的測試，掌握和知道一些常見的指令是很有必要的，下面這些指令如果記不住，可以根據功能百度，找到對應的函數，再用，其實很快。熟練之後，也就30秒鐘的事情，多了，也就記住了。
1.clear ：清除記憶體變量和函數，也就是把workspace的變量給清空；
2.clc :清楚目前matlab指令視窗的内容；相當于清楚螢幕吧，重新開始，簡潔一點，注意clc是不清楚變量的。一般在編寫m檔案的時候，不是函數的話，前面一般都要加上 clear;clc; 目的就是在m檔案運作的時候，把記憶體和螢幕都清空，以免同名稱的變量影響以及螢幕容易觀察；
3.help :這也是最重要的一個函數吧。在想要知道某個函數的相關說明的時候，可以使用help 函數名來擷取，當然也可以打開幫助文檔。不過這種方法是比較快的。
4.zeros：建立1個都為0的矩陣；ones:建立1個都為1的矩陣。參數可以是多元的，例如zeros(2,3)...
5.size：可以計算矩陣的大小，同樣相關的還有length，size可以計算不同的維上的大小，例如size(a,1)..
6.rand :随機數生成器，可以直接使用生成任意緯度的矩陣，例如rand(2,3)，也是一個經常用的東西；
6.plot:繪制圖像的操作，具體格式可以參考幫助。操作應該非常頻繁，做科研的時候，經常要看趨勢，繪圖在matlab是非常常見的一件事情。。。還有一個subplot函數是将一個figure分割為多個塊來操作。想想自己在c#中用mschart繪圖，也是醉了。。。不過仍然得堅持，這些年來為什麼抛棄matlab，所有matlab可以幹的事情都拿c#來幹，是一個很遠的話題，以後有機會再說吧。
7.figure,hold on :在使用plot繪圖的時候，預設都是在figure上面，figure可以建立一個空白圖像，同時還可以使用hold on在同一個figure上面繪制多條曲線；
最重要的幾個函數就介紹在這裡吧。要掌握matlab的核心文法，還得看一下基本的matlab矩陣操作的文法，太靈活了 ，掌握幾個基本的就可以完成很多工作了。
前面已經提到matlab最重要的一點強大的數值計算功能，不僅展現其函數庫的強大，更重要的是其操作文法的靈活性。随便找一本matlab的程式設計入門書籍，肯定有這方面的介紹。其實矩陣操作的靈活性，強大到以至于我不敢看，日常隻要掌握幾個基本的操作就可以做很多事情了。特别在這裡特别介紹一下，可以給你提高不少效率。
在編寫各種算法的時候，經常要對矩陣初始化。例如前面提到的zeros,one，等等都是産生矩陣的方法，同樣還有其他的産生對角矩陣等方法。這裡特别要提到的是産生資料或者等差數列的方法。例如
是不是很簡潔高效。。。在其他程式設計語言，可能自己要封裝一個方法了。然後來調用，但是在matlab裡面，這一切都簡化了。
在matlab中，數組或者叫做矩陣是可以任意擴充的，不需要其他，同樣對矩陣的變化易如反掌，不需要那些for循環來進行。看看幾個例子，管中窺豹，大家以此類推：
看下面的運作結果，比較直覺：
其他還有更多，如find就不多說了。。。。這裡隻是冰山一角。。
看完上面的文法，有沒有心動？那接下來看看matlab的m語言的一些基本文法。我們可以在指令行視窗做一些簡單的測試，但并不适合于開放。當我們要完成一個完整的邏輯時，那就要用到m檔案編輯器了。打開編輯器，界面如下，你就可以寫了。。。這個開發環境也很強大，可以斷點調試，分步執行。這是一篇總結性的文章，我身邊也沒有了matlab書籍，是以想到哪寫到哪吧。
1.matlab中變量名大小寫敏感的，官方的函數裡面也沒有所謂的命名規則，基本都是小寫開頭，習慣就好了
2.注意，如果一行語句結束，後面不加;号，就會直接在command window顯示變量的值，加分号就隻顯示在workspace了，在指令行視窗也是這樣的，不信你可以試一下， a = 100; 和 b = 100 的差別
3.matlab中，注釋的符号是 %
4.變量無需定義，你可以給它一個[]空值，在使用的時候再賦其他值。它的長度也不是固定的，你可以按你想象進行增加。
5.matlab的資料類型中，個人認為比較變态的是字元和元胞，元胞數組是一個大雜燴，可以容納各種複雜的類型，而字元類型，踩過不少坑，每次都轉不過彎來。這裡分享一下。matlab拼接字元串路徑或者數組，不是我們其他程式設計語言想象的那樣哦。用 + 就可以解決。需要這樣：
6.雖然矩陣操作，很靈活，大部分的都可以直接一句話完成，但免不了還是要用循環的。matlab也有for,while文法。需要注意的是，每一層的for 或者while都要對應end 才行。
7.在matlab中，現在也支援面向對象程式設計，但我不會，使用matlab暫時也隻是用用函數，面向過程的程式設計啊。。。面向對象程式設計的使用如果大家有興趣可以去找一下相關資料啊。matlab最常用的還是函數，和其他語言的方法類似。但是matlab的函數沒有靜态方法和執行個體方法之分，總的來說，都是靜态的吧，直接調用。
編寫函數使用的關鍵字是 function ,輸入和輸出參數可以是多個，例如 function [r1,r2,r3] = testfun(p1,p2,p3)
這裡有一個注意：函數是不能直接運作的，大家可以寫一個m檔案調用你寫的函數 就可以了，這個有程式設計經驗的應該都懂，我要說的是，在c#中調用matlab的函數的時候，必須是function才能夠被編譯和調用，非function是不支援的哦。
雖然會matlab做很多事情，但現在我已經完全脫離它了，剛開始很多不習慣，比如很多數學函數要自己寫，自己去發掘，但通過慢慢積累，并發掘開源的資源，我使用了math.net元件來替代了它的數值計算部分，雖然文法沒那麼優雅，但是功能上沒問題了。至于其他的功能元件，比如統計，資料挖掘等工具箱，也有相應的開源元件來完成，實在找不到的，自己根據算法來完成，其實也不難，是以在這個過程中，使用c#的能力也越來越強。
這并不是說matlab不好，matlab目前最大的問題，從實際應用上來說，主要有幾個确定：
1.大的不能再大的mcr運作時，曾幾何時，.net 幾十m的.net環境，就讓人受不了，更加不用說matlab的mcr，300多m了。安裝後超過1g。。
2.在與其他平台互動應用還不太靈活與友善，例如在c#中調用matlab的m函數，雖然現在支援還不錯，但效率和使用門檻還是有一定的差距，不能普及；
3.雖然matlab在分布式計算，效率以及部署方面花了很大精力，也越來越好用，但是價格讓人望而卻步。。。有幾個工具箱我都沒找到破解版。。無法試用；這方面是一個硬傷吧，别說學習了，即使買了，招幾個這樣的人都是個難事。。。
4.matlab的資源太少，目前主流的開源項目托管平台，matlab項目寥寥無幾，雖然官方有一個開源的交流論壇，但人氣太低，而且也是英文的，沒什麼用。。加上國内的研究人員，各自為戰，基本不分享一些寫過的matlab代碼，是以後人前仆後繼，每天都在寫重複的代碼。。。
每一次安裝系統的時候，總是莫名其妙的要把matlab給安裝上去，但貌似很少打開，這個月還打開了幾次。。。希望不是終點，matlab的确是一個好的工具。
最後說一下matlab的幫助系統吧：在若幹年前微軟的msdn還有離線版的時候，它應該是最好的幫助系統吧。但現在msdn好像都不包括在vs的安裝包裡面了，離線版也沒有多大的意義。但是matlab一直在這樣做，這也是它強大的原因之一。是以的東西都可以從幫助文檔中得到。但前提你得會基本的英文，這也是一大硬傷吧，沒有中文版，不過想想也可怕，這麼多文章翻譯為不同版本，工作量得多大。以前有論壇翻譯這些文檔中的函數，但好像被官方叫停了，版權原因。悲哀，人家給你免費普及做廣告，居然這樣。。。最後附上一張圖，曾經摸爬打滾過的help系統：