現代社會是并行的：多核、網絡、雲計算、使用者負載，并發技術對此有用。
go語言支援并發，它提供了：并發執行（goroutines），同步和消息（channels）和多路并發控制（select）。
并發和并行的差別
當go聲稱是并發時，人們說：“并發很酷！耶，我可以并行運作了！”，但這是個錯誤的。因為很多人都不了解他們間的差别。“我用四個處理器來做質數篩選，但是更慢了。”
并發(concurrency)：以可獨立執行的程序集合的方式程式設計（程序是出了名的難定義，這裡是通常意義上的程序，不是linux程序）
并行(parallelism)：以可同時執行的（可能相關的）計算指令方式程式設計。
兩者的差別：并發是同時處理(dealing)很多的事情，并行是同時做(doing)很多的事情。不同，但也相關。一個是關于代碼結構，一個是關于代碼執行。并發為可能的（不是必須的）并行問題提供了一種解決方案。比如：
滑鼠、鍵盤、顯示器、磁盤驅動是并發結構的。
向量點積是并行的。
并發帶有通信
并發是一種構造程式的方式，把任務分解為一個個獨立運作的小任務。通信是協調這些小任務的手段。
go的模型（還有erlang等）都是基于cps（communicating sequential processes，通信順序程序）：其論文c. a. r. hoare: communicating sequential processes (cacm 1978)
通過一個例子來了解
以上講得太抽象了，我們舉實際點的例子。
我們的問題：把一堆廢棄語言的說明書運到火爐裡，一隻地鼠會花費很長時間。
更多的地鼠
單單更多的地鼠也不解決問題，它們需要更多的推車。
更多的地鼠、更多的推車
這樣會加快速度，但它們會在那堆書和爐子那邊遇上瓶頸。同時也要同步兩隻地鼠，可以通過消息的方式實作。
全部加倍
這樣會以兩倍的速度運送。這是兩個地鼠程式的并發構成（concurrent composition）。
但這種設計不是自發并行的，如果一次隻有一隻地鼠在運會怎樣？
這種設計仍是并發，不是并行。[譯者注：一隻地鼠運一次上面那堆書，然後第二隻地鼠再運一次下面那堆書。一次隻允許一隻地鼠運送，這樣就不是并行的。]
然而，這種場景是可以自發并行的。并發構成可以考慮下其他模型。
另一種設計
三隻地鼠在工作，但可能會有延誤。每隻地鼠是個獨立的步驟，附加協調（通信）。
更細粒度的并發
增加一隻地鼠用來運回空推車。四隻地鼠在工作，運作得更加流暢，每隻地鼠都在做一個簡單的任務。
如果我們把事情安排的足夠好（現實中很難但不是不可能），速度會是最先隻有一隻地鼠的那個設計的四倍。
觀察結論：我們在一個已有的設計（指三個地鼠的那個設計）中添加一個并發的步驟（第四隻地鼠）增強了系統的性能。更多的地鼠幹了更多的活，系統運作得更好。并發比簡單的并行對問題要有更深的洞察。
我們有四個并發的步驟：1.裝書到推車上2.把推車運到火爐邊3.把書卸到火爐裡4.運回空推車
不同的并發設計能以不同的方式來并行。
更多的并行
我們以另一個次元來并行，并行使這樣的設計變的容易。八隻地鼠，都在繁忙工作。
但也可能根本沒有并行
謹記：即使一次隻能有一隻地鼠在工作（零并行），這也不失為一個良好的并發的解決方案。
下面也是一種用并發組成來解決問題的設計。兩隻地鼠，再加上一個中轉堆。
以一般的方式來并行
用更多的并發程式來提高吞吐量
或者一種不同的方式
在多地鼠并發模型中引入中轉堆
全面優化
使用我們所有的技術，16隻地鼠都開足馬力。
學到内容
我們有很多方法把問題分解，這才是并發設計。一旦我們分解了問題，并行就自然而然的産生了，正确性也變得很容易。
回到計算
我們關于運書的問題，可以看做是如下的類比：書堆是web資料，地鼠是cpu，推車是排程、渲染或是網絡，火堆是代理、浏覽器或是其他的消費者。地鼠提供網絡資料，這就是一個可擴充的web服務的并發設計了