編輯/凱霞
在未來 20 年，全球癌症病例數可能增加 60%，而病理學家的數量相對于這種診斷需求有所減少，是以迫切需要加快病理學的進步。病理學——盡管是診斷的基礎——尚未數字化，這一事實進一步加劇了這個問題。
癌症診斷技術公司 Paige 使用機器學習幫助病理學家根據組織樣本圖像做出更快、更準确的癌症診斷。Paige 技術還幫助生命科學公司為患者評估和設計個性化治療。
<h1 class="pgc-h-arrow-right" data-track="4">機器學習做出更快、更準确的癌症診斷</h1>
2018 年，Paige 從紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）拆分出來，宣布正式成立。同時，Paige 還宣布完成了 2500 萬美元的 A 輪融資。這家初創公司專注于檢測前列腺癌和乳腺癌，計劃擴充到其他疾病。
去年 12 月，該公司獲得了針對乳癌和前列腺癌的兩項軟體 CE 認證，包括對惡性良性腫瘤樣本進行評級，提供預後和指導治療計劃的能力。
Paige 的前列腺癌診斷技術是第一個為病理學或惡性良性腫瘤學設計的 AI 産品，獲得美國食品和藥物管理局 (FDA) 突破性裝置（Breakthrough Device）稱号。
今年 1 月，這家初創公司在 C 輪融資中籌集了 1 億美元，以促進其作為臨床應用的生物标記物的開發。
「這項投資重申了 Paige 平台在臨床和生物制藥藥物開發應用中的巨大潛力，」 Paige首席執行官 Leo Grady 在一份聲明中說。「這些資金将使我們能夠在惡性良性腫瘤學内外建構更多基于 AI 的産品，将這些産品提供給全球的實驗室和臨床醫生，并在工程和商業功能方面投資于我們的人才。」
Paige 希望幫助醫生更早發現癌症，提出有效的治療方案，并防止因假陽性而進行不必要的手術。今年 5 月，該公司宣布與 Quest Diagnostics 合作開發軟體産品，這些産品可以發現以前可能未知的癌症标志物，幫助病理學家和惡性良性腫瘤學家更好地診斷前列腺癌、乳腺癌和其他類型的癌症。
今年 6 月，Paige、牛津大學和英國國家衛生服務 (NHS) 區域合作夥伴赢得了享有盛譽的來自 NHS Accelerated Access Collaborative 的第 4 階段醫療保健人工智能獎，用于評估 Paige Prostate 前列腺癌檢測系統。
Paige Prostate 是一種基于臨床級 AI 的診斷軟體系統，可幫助病理學家用于檢測、分級和測量從有患前列腺癌風險的患者身上獲得的活檢組織中的前列腺惡性良性腫瘤，1 和其他類似系統。這些采用指南将使人工智能技術和先進算法在 NHS 中進一步推廣，以幫助診斷複雜疾病。
「Paige 很自豪能與這個多學科專家團隊合作，展示數字病理學工具在正常臨床使用中的影響，」Paige 首席執行官 Leo Grady 博士說。「與我們的合作夥伴一起，我們期待着可能開創一個由人工智能技術驅動的臨床診斷新時代，使整個 NHS 的患者和細胞病理實驗室受益。」
<h1 class="pgc-h-arrow-right" data-track="14">強大的 AI 技術團隊</h1>
Paige 的機器學習團隊由具有深度學習專長的博士、軟體工程師和高品質計算專家組成。其創始人Thomas Fuchs 博士被譽為「計算病理學之父」。
Paige 創始人 Thomas Fuchs。
「惡性良性腫瘤學是一門複雜的、專業的醫療學科，隻有翔實的、海量的資料再加上具有數十年豐富經驗的研究人員才能確定計算機模型完成艱巨的任務，」 Fuchs博士說，「我們将使計算病理學能夠擴充到實作智能化定量臨床模型所需的規模，并促進數字病理學的廣泛使用。」
Paige 創始人之一 David Klimstra 博士。
Paige 的聯合創始人 David Klimstra 博士說，癌症患者應該盡快得到準确的診斷，但是我們目前的方法是耗時的、昂貴的和主觀的。「我相信，Paige 将幫助病理學家更好，更快地發現疾病。通過計算病理學，病理學家可以将他們的工作轉向更複雜的任務，如将組織學檢查結果與其他診斷分析結合起來」 他補充道。
Paige 首席執行官 Leo Grady。
Leo Grady 現在是 Paige 的首席執行官。Paige 希望幫助醫生更早發現癌症，提出有效的治療方案，并防止因假陽性而進行不必要的手術。
「我們的技術确實具有變革性，」Grady 說。「這将幫助病理學家提高效率，做出更高品質的決定，并更快地将結果傳回給患者。它最終也會降低醫療保健系統的成本。」
Paige 現在正尋求将其技術用于診斷以外的領域。Grady 說，公司希望通過訓練 AI 來了解某些類型的惡性良性腫瘤和某些藥物療效之間的相關性，進而能夠預測患者的治療方案。
Grady 于 2019 年加入 Paige，他說：「 Paige 為他提供了通過人工智能影響世界的機會。」
今天的癌症病理學包括在顯微鏡下檢查組織樣本以進行診斷。但是組織和疾病标志物可能差異很大，是以，病理學家通常會尋求第二意見或進行更多測試。
Paige 的技術通過數字化簡化了這個過程。該公司擁有來自斯隆·凱特琳紀念醫院（Memorial Sloan Kettering）的數萬張已分析過的病理切片的專有權，并将它們掃描到其系統中，以建立高分辨率圖像資料庫。該公司專有的機器學習系統經過訓練，可以檢測圖像中與疾病預後相關的模式。
當新的組織掃描進入時，系統可以根據其訓練對其進行分類。Grady 說，病理學家不用打電話給同僚或做額外的測試，而是可以使用基于人工智能的系統更快速、更容易地做出決定。
他和同僚最近發表的研究結果（https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33904171/）表明，Paige 的前列腺測試将診斷時間縮短了約 65%，并且在四名最初沒有被三位經驗豐富的組織病理學家診斷出的患者身上發現了前列腺癌。
Grady 表示：「我們的願景是：創造一個世界，讓患者可以深入、全面地了解他們的生物學，進而将診斷轉化為有效的個性化治療。」
參考内容：https://spectrum.ieee.org/ai-diagnosis-cancer
公司官網：https://www.paige.ai/