2019年，華為任正非宣布：
今年我們将從全世界招進20-30名天才少年，明年我們還想從世界範圍招進200-300名。這些天才少年就像‘泥鳅’一樣，鑽活我們的組織，激活我們的隊伍。 華為未來要拖着這個世界往前走，自己要創造标準，隻要能做到世界最先進，那我們就是标準，别人就會向我們靠攏
華為招募的“天才少年”，工資都是按年度工資制度發放的，其分為三檔，其中最高檔次的是201萬的年薪。
而要獲得這麼高的薪酬，難度可不低，一般需要經曆七輪左右流程：履歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若幹部長面試、總裁面試、HR面試。在每一環節中，都會經過嚴格的考核和篩選，是以也會遇到很多挑戰和阻礙，任何一個環節出現問題或表現不佳都有可能失敗，難度非常大。
而今年，華中科技大學的廖明輝入選華為“天才少年”計劃，并獲最高檔薪資201萬。
2012年，廖明輝考入華中科技大學電信學院通信工程專業。2016年碩博連讀，進入白翔教授團隊，中科技大學白翔教授是計算機視覺領域的優秀學者，也是場景文字領域的知名大牛。白翔教授團隊從事的是文字檢測和識别，就是将圖像中的文字準确定位和識别出來。應用非常廣泛，比如圖像檢索、内容稽核、自動駕駛等。
而廖明輝主攻的是資訊與通訊工程方向。研究領域包括計算機視覺、自然場景文本檢測、自然場景文字識别等，2018年他的論文《Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection》被cvpr收錄，VPR是世界頂級的計算機視覺會議（三大頂會之一，另外兩個是ICCV和ECCV）。
同樣是在2018年，他的另外一篇文章《Feature Fusion for Scene Text Detection》被IAPR收錄，IAPR是模式識别領域最權威的國際性學術組織之一。
截至目前為止，廖明輝已經發表了10篇一作論文，包括2篇頂級期刊（均為ESI高被引論文）、7篇頂級會議和1篇二區期刊。谷歌學術引用數超過1900，GitHub上開源的論文代碼star總數超過3000，申請了5項發明專利。其發表的文字檢測算法被騰訊微信和百度等公司采用，并收錄于OpenCV主分支。此外，廖明輝還擔任十餘個國際頂級期刊和會議的審稿人，參與組織了兩項國際比賽。
在廖明輝被引用次數最高（517次）的論文“Textboxes: A fast text detector with a single deep neural network”中，他提出了一種端到端可訓練的快速場景文本檢測器，命名為 TextBoxes。
論文中TextBoxes的模型
TextBoxes在單個網絡前向傳遞中能夠提供高精度和高效率檢測場景文本的能力，除了标準的非極大值抑制外，不涉及任何後處理。
TextBoxes 在文本檢測精度方面性能超高，并且檢測速度超快，識别每張圖像僅需要 0.09 秒。
除此之外，他還獲得過曾獲得CCF-CV學術新銳獎、兩次國家獎學金、AI華人新星百強、網際網路+大學生創新創業大賽國賽金獎、CSC-IBM中國優秀學生獎學金等榮譽或獎項。
華為之是以會花這麼高的薪酬招募天才少年，是因為華為非常重視科研創新。
公開資料顯示，華為擁有包括700多個數學家、800多個實體學家、120多個化學家，還有15000人在從事基礎研究，以及6萬多産品研發人員。同時，華為還與全球300多所高校、900多家研究機構和公司有合作，實施7840個項目，已投資18億美元，簽署對外付費的研發合作合同達1000多份。
截至目前，華為已招募17名“天才少年”，其中5名拿到最高一檔年薪201萬元。眼下，“天才少年”計劃仍在面向全球招募。
在招聘海報中，華為提出“不限學曆，不限學校”，希望招到在數字、計算機、實體、材料、晶片、智能制造、化學等領域特别有建樹并有志成為領軍人物的人才。
華為官網還提到，2019年入選華為“天才少年”的左鵬飛和李屹，目前已在華為從事雲存儲研究工作和作業系統形式化驗證工作。
可以看出，這些天才少年不僅在理論上取得了很卓越的成就，進入企業，也能将自己的理論轉化為企業成果。也希望中國可以多一些這樣的天才少年，這樣中國才能不斷發展進步。