資料作業系統助力千行百業數字化轉型更新

目前，以大資料和大模型為代表的數智技術融合發展，推動人類社會從工業文明向數字文明加速演變。資料是新型生産要素，也是重要的社會财富，在全面賦能産業深度轉型，促進傳統生産要素創新性配置中發揮着重要作用。打造數 據作業系統，激活資料要素價值，是提高經濟運作效率、發展新質生産力、實作高品質發展的必然選擇。

一、資料是數字經濟時代關鍵生産要素

大資料和大模型等資料智能技術推動人-機協同的資訊空間向人-機-物融合的數 據空間演進，孕育形成資料智能新質生産力，對傳統生産方式進行颠覆性變革，助力千行 百業數字化轉型更新，推進新型工業化，加速人類社會從工業文明向數字文明演變。經過多年發展，大陸資訊技術産業體系日臻完備，數字基礎設施全球領先，産業數字化深入發展，為推進資料要素市場化配置改革奠定了基礎，但也面臨一些亟待解決的問題，如資料資源品質不高、複用不足、流通無序，資料合規高效流通利用的環境尚未建立等，導緻資料資源的要素潛能沒有充分發揮。解決這些問題，既需要科學合理的制度安排，也離不開新的技術産品和生産工具的支援。資料作業系統對資料要素進行全生命周期的管理和治理，是最重要的資料智能新質生産工具。

二、資料作業系統是激活資料要素潛能的重要工具

資料要素化是從原始資料向資料資源、資料産品、資料服務以及資料資産的轉化過程，也是資料要素與實體經濟、行業應用深度融合的價值實作過程。打造與資料要素價值實作相适應的資料作業系統，有助于體系化解決資料合規高效流通利用問題，更好地賦能各行業數字化轉型。資料作業系統以資料為管理和操作的對象，以網絡化、協定化的資料協同技術為核心，涵蓋資料全生命周期的采集、存儲、分析、交換和治理等技術，支援資料跨系統、跨組織、跨部門、跨行業、跨區域高效互聯、互通與互操作，能夠有效支撐資料的廣域高效管理、服務與協同，并實作多場景、大規模、高品質、高效率的資料複用和價值釋放，将在資料要素市場化配置改革和促進行業數字化深度轉型中發揮重要作用。

資料作業系統是開展資料治理、實作高效管理的重要基礎。該系統內建資料采集、交換、存儲、分析和管理技術，幫助使用者完成賬戶管理、資料存儲、資料交換和資料處理等基本功能。其中，賬戶系統是管家，主要負責使用者的管理和權限的配置設定，控制使用者通路和操作的資料範圍及方式，防止非法通路和資料洩露，確定資料安全性和隐私性。存儲系統是基礎，主要負責資料的存儲和備份，提供高效、安全、穩定的資料存儲服務，保證資料的完整性和持久性。交換系統是核心，主要負責資料的實時傳輸和可信交換，通過對不同資料源進行快速可信交換和有機整合，可以更好地支援實時分析和科學決策，并滿足大規模資料分析和挖掘的需要。

資料作業系統是打破資料孤島，促進價值複用的有效工具。該系統支援資料全量目錄內建、全周期規範管理與全流程高效協同，具有網絡化、協定化的特征，可幫助政府和企業實作資料跨域治理，促進私域資料複用與價值釋放，顯著提高資料要素流通效率。系統支援多源異構、離散分布的資料源、資料倉庫、資料湖、資料中台等進行分布式挂接，形成可信資料互聯交換網絡，實作資料智能化路由定位、規範化編目檢索和精準化分類管理。系統采用網絡化與協定化的新型技術路線，可以實作跨域使用者互聯、跨域資料互通、跨場景資料複用以及泛在治理應用，為打破資料“孤島”，暢通資料“經絡”提供了手段，并能結合大模型等新一代資料智能技術，為高效激活資料要素價值、發展新質生産力提供支撐。

資料作業系統是推進産業鍊式數字化轉型的“加速器”。産業鍊式數字化轉型，需要産業上下遊資料的高效協同，資料作業系統有着廣闊的應用前景。利用資料作業系統，可以有效打通研發設計、生産制造、營銷服務的資料鍊條，實作消費網際網路和産業網際網路緊密融合；可以推動資料作業系統與行業應用深度融合，實作産品工程端到端一體化、營銷制供服等功能系統一體化、産業鍊價值網絡一體化，推動産業鍊上下遊企業融合互動、協同轉型，促進産業價值鍊整體躍升。尤其在工業領域，利用資料作業系統，可以面向工業網際網路，建構可信、透明、可溯的工業資料交換網絡，通過分布式目錄協作、區塊鍊、智能合約等定義資料發現、擷取和使用規則，確定工業資料實時可信采集、安全交換和互聯互通互操作。在此基礎上，通過與大模型等智能技術融合，可以更好地實作産業資源的統籌調配，推動形成資料驅動的新型制造新模式，為走好新型工業化道路提供新的技術工具。

三、資料作業系統賦能千行百業數字化轉型

目前，北京大學數聯網團隊、深圳計算科學院資料管理與治理團隊、啟迪資料資産研究院可信資料交換團隊在資料作業系統領域開展了有益探索，在教育科研、海關跨境、園區管理、醫療産業、工業網際網路等行業領域開展試點應用，還将向鋼鐵、新能源、锂電池、玻纖、尼龍、碳新材料等行業加速普及，力争加速形成一批自主原創、适用實用的行業應用解決方案。

未來，資料作業系統在賦能千行百業數字化轉型過程中大有可為，一是幫助解決人工智能發展面臨的高品質資料危機，形成大模型智能體資料供應鍊解決方案；二是支撐高校與科研機構資料資源開放與智能應用，形成教學科研及行業實訓資料智能解決方案；三是支撐綠色低碳高品質發展，形成能源與碳資料智能解決方案；四是支撐産業鍊數字化轉型和協同發展，形成産業鍊生産資料智能解決方案；五是面向資料跨境有序流通，探索區域合作、互利共赢的資料空間治理新模式。